【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于模糊测试，具体涉及一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法。
技术介绍
1、随着信息系统复杂度不断提升，自动化漏洞检测技术在软件安全保障中发挥着越来越关键的作用。模糊测试（fuzzing）作为一种自动生成输入以触发程序异常行为的测试方法，因其简单高效而广泛应用于安全测试与程序验证等任务中。当前已有多种成熟的模糊测试工具，如afl、qsym、angora、redqueen等，分别在不同维度优化测试效果，例如提升路径覆盖率、提高输入多样性或缩短发现缺陷的时间。
2、尽管如此，实际使用中不同模糊测试工具的测试效果存在显著差异，其适配性受限于程序结构、输入接口复杂性及控制流深度等多种因素。例如，afl擅长应对浅层逻辑的高频变异，而angora更适合解析路径条件复杂的深层结构代码。针对一个新的待测程序，若无先验知识往往难以确定应优先采用哪类模糊器，也无法有效协调多模糊器的资源分配策略，造成部分工具资源浪费甚至整体测试效率下降。
3、为此，部分研究尝试通过集成模糊测试（ensemble fuzzing）框架实现...
【技术保护点】
1.一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法，其特征在于，方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：
3.根据权利要求1所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
4.根据权利要求3所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤S26中的基于圈复杂度的相似度更新方法具体为：
5.根据权利要求4所述的集成模糊测试方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤S28中的索引放大方法具体为：
7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法，其特征在于，方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤s1具体为：
3.根据权利要求1所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：
4.根据权利要求3所述的集成模糊测试方法，其特征在于，所述步骤s26中的基于圈复杂度的相似度更新方法具体为：
5.根据权利要求4所述的集成模糊测试方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的集成模糊测试方法，其特征在于，...
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