一种基于大数据的水体监测预警系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的水体监测预警系统及方法，涉及水体监测技术领域，本发明专利技术通过采集预警记录中异常污染物参数并分析，确定特征污染物参数；采集特征污染物参数的预警记录，获取所述预警记录中监测时间点，将一天划分为若干个时间段，分析确定特征污染物参数的特征时间段；采集特征污染物参数的实时数值，计算特征污染物参数的监测时间间隔；将特征污染物参数的监测时间间隔进行分类汇总，得到特征时间段的监测时间间隔集合和非特征时间段的监测时间间隔集合，计算得到实时监测时间点，在实时监测时间点，判断水体情况，实现动态调节监测时间点，避免资源浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水体监测，具体是一种基于大数据的水体监测预警系统及方法。

技术介绍

1、随着城市化进程的加速和工业化的发展，水资源的污染问题日益严重，水体监测成为保护水环境的重要手段；

2、随着大数据技术的快速发展，实时数据收集与分析手段逐渐成熟。通过对水体相关数据的实时监测，可以实现更加灵活和高效的水体监测；

3、但是采集时间间隔时间过短会造成大量资源浪费，采集时间间隔时间过长会导致不能及时发生水污染的情况，因此，开发一种基于大数据的水体监测预警系统，根据实时水污染情况，动态调节采集时间，不仅能提升水质监测的实时性和准确性，还能有效避免传统监测方法中的资源浪费，符合当前可持续发展的需求。将为水资源管理与环境保护提供有力支持，助力生态文明建设。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的水体监测预警系统及方法，以解决现有技术中提出的的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的水体监测预警方法，方法包括：</p>

3、步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤S100，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤S200，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤S300，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤S400，包括以下步骤：

6.一种基于大数据的水体监测预警系统，用于实现权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤s100，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤s200，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤s300，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述步骤s400，包括以下步骤：

6.一种基于大数据的水体监测预警系统，用于实现权利要求1-5中任一项所述一种基于大数据的水体监测预警方法，其特征在于，所述系统包括特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王书蓉，童林林，王旭阳，严佳杰，花元琴，
申请(专利权)人：盐城高新水务有限公司，
类型：发明
国别省市：