【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统运行，尤其涉及一种电网薄弱环节辨识方法、系统及设备。
技术介绍
1、近年来，我国新型电力系统的规模持续快速扩大，但高比例风电并网引入了大量不确定性，在极端场景下增加了电网阻塞故障在支路间级联传播的风险，为电力系统潮流稳定带来新的挑战。电网作为电力传输和分配的关键基础设施，其运行状态的评估和阻塞事件的防范，对预防灾难性停电事故发生具有重要意义。
2、然而在电网运行状态评估方面，以往的评估指标体系不够完善，无法全面捕捉电力系统复杂多变的运行状态，导致对电网安全状态的评估存在偏差，无法为电力系统的安全稳定运行提供可靠依据。同时，传统的指标权重确定方法也存在明显不足，部分方法单纯依赖主观经验判断，使得权重分配缺乏客观性，无法准确反映各评估指标在实际电网运行中的真实影响程度；而另一些完全基于客观数据的方法，又难以充分利用专家的先验知识和行业经验，在面对复杂多变的电网运行场景时适应性较差。这导致权重分配无法准确反映各评估指标在实际电网运行中的真实影响程度，从而影响了评估结果的准确性和可靠性。
3、在电网...
【技术保护点】
1.一种电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述采用贝叶斯网络与自学习方法对所述各个评估指标的初始权重进行更新，得到所述各个评估指标的权重，包括：
3.如权利要求1所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述采用基于直流潮流优化的OPA模型生成电网阻塞事件样本，包括：
4.如权利要求3所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述直流潮流优化目标函数为：
5.如权利要求1所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述采用链接分析算法对电网的薄弱环节进行辨识，包括：
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述采用贝叶斯网络与自学习方法对所述各个评估指标的初始权重进行更新，得到所述各个评估指标的权重，包括：
3.如权利要求1所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述采用基于直流潮流优化的opa模型生成电网阻塞事件样本，包括：
4.如权利要求3所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述直流潮流优化目标函数为：
5.如权利要求1所述的电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，所述采用链接分析算法对电网的薄弱环节进行辨识，包括：
6.如权利要求5所述的电网薄弱环节辨识...
【专利技术属性】
技术研发人员：王科，颜融，范展滔，邱生敏，方必武，廖达威，王坚，楼楠，刘士齐，单政博，张鸿轩，余昕越，王大为，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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