【技术实现步骤摘要】
本申请涉及汽车，尤其涉及一种驾驶风格识别方法、模型训练方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、汽车产业正加速向电动化、网联化、智能化、共享化演进，智能网联汽车成为发展核心，其中高级驾驶辅助系统(advanced driver assistance systems，adas)通过提升操作便利性、安全性能和风险规避能力，为交通参与者提供全面保护。驾驶风格识别作为adas优化的关键，可使其自适应驾驶员习惯并打造个性化体验(如调整动力输出、制动响应等)，成为技术突破的重要方向。
2、传统方法依赖问卷或模拟实验，存在主观性强、成本高等缺陷，且无法还原真实驾驶场景的复杂性。近年兴起的机器学习方法虽突破传统局限，但仍存在层次性不足、全局特征捕捉能力弱的问题。综上，传统驾驶风格识别方法不够高效和准确。
技术实现思路
1、本申请提供一种驾驶风格识别方法、模型训练方法、装置及存储介质，可高效且准确地识别驾驶风格。
2、第一方面，本申请提供一种驾驶风格识别方法，方法包括：获取目标车辆在目标...
【技术保护点】
1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括多个驾驶场景下的行驶数据，所述对所述行驶数据进行特征提取，得到所述目标车辆的驾驶员的驾驶特征数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述驾驶特征数据包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶特征数据，得到所述驾驶员的至少一种驾驶风格类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一种驾驶风格类型，确定所述驾驶员在所述目标时间段内的驾
【技术特征摘要】
1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括多个驾驶场景下的行驶数据，所述对所述行驶数据进行特征提取，得到所述目标车辆的驾驶员的驾驶特征数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述驾驶特征数据包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶特征数据，得到所述驾驶员的至少一种驾驶风格类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一种驾驶风格类型，确定所述驾驶员在所述目标时间段内的驾驶风格，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁益强，张倩，杨俱成，王占鑫，王银，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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