【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机齿轮箱故障诊断、振动信号处理，具体提供了一种基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法。
技术介绍
1、行星齿轮箱作为一种高效、紧凑、低噪音、长寿命且具有高负载能力的传动装置，凭借其独特的结构和优越的性能，在风力发电机中扮演着至关重要的角色，风力发电机齿轮箱需要在高风速、重载荷和复杂工况下长期运行，而行星齿轮箱的紧凑设计和高效传动特性使其成为风力发电系统中不可或缺的核心部件，然而，在使用过程中，行星齿轮箱容易发生点蚀和裂纹等故障，这些故障会导致齿轮箱性能下降，严重时可能引发设备损坏甚至停机，造成巨大的经济损失，因此，及时检测行星齿轮箱的故障情况，对于提高风力发电机的可靠性、运行稳定性和经济效益具有重要意义。
2、传统的故障诊断方法在面对行星齿轮箱时存在明显局限性，与定轴轮系不同，行星轮系各齿轮间持续的相对运动导致啮合位置和振动信号传递路径不断变化，这种时变性为故障特征的提取和诊断带来了巨大挑战，传感器采集到的振动信号往往被复杂的传递路径调制，掩盖了真实的故障信息，使得精准诊断难以实现。
...【技术保护点】
1.一种基于啮合周期特性的自适应MSB行星轮系故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应MSB行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤S2中行星轮系的复位周期计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应MSB行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤S3中，故障信号片段的选择方式如下：
4.根据权利要求3所述的基于啮合周期特性的自适应MSB行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤S32中GI指数的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应M...
【技术特征摘要】
1.一种基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤s2中行星轮系的复位周期计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤s3中，故障信号片段的选择方式如下：
4.根据权利要求3所述的基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤s32中gi指数的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤s4通过如下公式实现：
6.根据权利要求1所述的基于啮合周期特性的自适应msb行星轮系故障诊断方法，其特征在于，步骤s1中，原始振动信号由安装到行星齿轮箱箱体上的加速度...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐元栋，王沐，孙秀全，宾光富，姚龙达，唐晓丽，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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