一种天空地一体智能化多灾种监测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种天空地一体智能化多灾种监测系统，包括数据感知层、数据整合层以及决策层；数据感知层包括卫星合成孔径雷达干涉测量技术、无人机自组骨干网和地面传感器构建的天空地一体化数据采集体系；数据整合层基于区块链的应急数据管理方法，构建应急数据湖，并经由5G网络搭建的无线通信链路传输，实现多源多模态灾害数据接入，将接收的数据进行融合；决策层接收预处理后的数据并带入基于大模型的预训练多灾种识别预测领域的小模型进行灾种识别、评估与预测模型，并对灾害风险高于预设可能性的情况实施预警和相关决策机制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及灾害预警，尤其涉及一种天空地一体智能化多灾种监测系统。

技术介绍

1、目前，传统的灾害防治方法已经无法满足对专业化、科学化和精细化管理的需求。目前对复合灾种感知能力不足、灾害数据获取精度不高、数据实时可靠传输手段缺乏、灾情数据分析和预测不够精准。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种天空地一体智能化多灾种监测系统，包括多源多模态数据的融合和处理，实现相关灾种识别预测领域小模型技术，建立智能化的决策支持系统，以实现对多种灾害的智能监测与预警，以解决上述
技术介绍
中遇到的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：

3、一种天空地一体智能化多灾种监测系统，包括数据感知层、数据整合层和决策层。

4、其中，所述数据感知层利用卫星合成孔径雷达干涉测量技术、无人机自组骨干网、地面传感器构建天空地一体化数据采集体系的多源多模态数据；并且，所述数据感知层基于区块链的应急数据管理方法，构建应急数据湖，实现将采集的数据发送至数据整合层，数据经由5g网络搭建的无线本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：包括数据感知层、数据整合层和决策层；

2.根据权利要求1所述的一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：所述多源多模态数据的数据采集包括卫星InSAR图像、无人机自组网图像和地面传感器数据，所述地面传感器数据包括火灾、地质灾害、洪涝灾害相关传感器和视频监控器。

3.根据权利要求2所述的一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：所述多源多模态数据中数据的接入方法综合应用5G传输技术和无人机自组网的网络通信协议整合方法，包括区块链网络在内的公共数据通信网络的数据汇集，为灾害大数据智能分析、融合应用提供数据...

【技术特征摘要】

1.一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：包括数据感知层、数据整合层和决策层；

2.根据权利要求1所述的一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：所述多源多模态数据的数据采集包括卫星insar图像、无人机自组网图像和地面传感器数据，所述地面传感器数据包括火灾、地质灾害、洪涝灾害相关传感器和视频监控器。

3.根据权利要求2所述的一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：所述多源多模态数据中数据的接入方法综合应用5g传输技术和无人机自组网的网络通信协议整合方法，包括区块链网络在内的公共数据通信网络的数据汇集，为灾害大数据智能分析、融合应用提供数据接入、传输、汇集服务。

4.根据权利要求1所述的一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：所述数据整合层的灾害数据接入方法综合应用5g传输技术，构建具有高可拓展性及高兼容性的灾害数据信息传输层，支持多来源、多模态的数据汇集；所述多源多模态数据的应急数据管理以区块链技术为核心，构建分布式应急数据协同平台，实现应急管理的全流程、全要素数据共享协同；所述应急数据湖通过对多种形式数据、海量规模数据进行统一存储及管理，并进行多源多模态数据融合；所述多种形式数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；所述多源多模态数据融合使用ten方法。

5.根据权利要求4所述的一种天空地一体智能化多灾种监测系统，其特征在于：所述ten方法在对文本模态的输入使用一个lstm+2层全连接层的网络进行编码，对图片模态的输入使用一个2层的cnn+3层全连接层的网络进行编码，对语音和视频模态的输入使用一个3层的dnn网络进行编码，对3个模态编码后的输出的三个特征向量x，y，z进行外积：

6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄廷磊，张姿，蒋建辉，唐沫岚，陈必泉，杨晓东，
申请(专利权)人：广西科学院，
类型：发明
国别省市：