一种AI原声消除方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及AI原声消除技术领域，尤其涉及一种AI原声消除方法及装置，包括有音频输入模块、AI处理模块、音频处理器和音频输出模块，通过接收来自蓝牙音频、外部输入、手机OTG音频或PC音频的音频信号，再利用AI模型对音频信号进行分析，识别并分离人声和伴奏部分，再通过音频处理器实时处理音频信号，从而去除人声部分，最后输出消除人声后的伴奏信号，装置还提供用户界面，允许用户调整消除人声的强度、伴奏的音量和其他音频参数，以此实时获得一个消除了人声的伴奏信号。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ai原声消除，尤其涉及一种ai原声消除方法及装置。

技术介绍

1、现如今，移动设备基本已经普及，但是市面上录音设备质量的参差不齐，导致语音记录中常伴随着背景噪音、杂音或声音缺失等问题，从而影响交流的效果，为解决这一问题，设计出了ai消除技术。

2、传统的k歌需依赖专业设备进行人声消除，这种操作不但复杂且效果不佳，早期音频去除人声技术大多依赖频谱分析、均衡器调整等传统方法，无法实时获得即插即用的音乐伴奏。

3、本专利技术的目的是提供一种基于ai技术的实时原声消除方法及系统，能够通过音频处理器(dsp)实时处理音频信号，去除人声部分，输出消除人声后的伴奏信号，该方法支持多种音频输入源，包括蓝牙设备、外部输入(aux)、手机otg音频和pc音频，并能够通过外部设备、蓝牙设备、智能手机等设备连接，实时获得消除人声后的伴奏信号。

技术实现思路

1、为了克服传统ai消除技术无法实时获得即插即用的音乐伴奏的问题。

2、本专利技术的技术方案为：一种ai原声消除方法及装置，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI原声消除方法，其特征在于：包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种AI原声消除方法，其特征在于：所述AI模型为基于深度学习的语音分离模型，能够通过训练数据学习人声和伴奏的特征，并在实时音频处理中应用。

3.根据权利要求1所述的一种AI原声消除方法，其特征在于：所述音频处理器通过实时傅里叶变换将音频信号从时域转换到频域，利用AI模型在频域中分离人声和伴奏。

4.根据权利要求1所述的一种AI原声消除方法，其特征在于：所述方法支持多种音频输入源，包括蓝牙设备、外部输入、手机OTG音频和PC音频，并能够通过外部设备、蓝牙设备、智能手机等设备连...

【技术特征摘要】

1.一种ai原声消除方法，其特征在于：包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种ai原声消除方法，其特征在于：所述ai模型为基于深度学习的语音分离模型，能够通过训练数据学习人声和伴奏的特征，并在实时音频处理中应用。

3.根据权利要求1所述的一种ai原声消除方法，其特征在于：所述音频处理器通过实时傅里叶变换将音频信号从时域转换到频域，利用ai模型在频域中分离人声和伴奏。

4.根据权利要求1所述的一种ai原声消除方法，其特征在于：所述方法支持多种音频输入源，包括蓝牙设备、外部输入、手机otg音频和pc音频，并能够通过外部设备、蓝牙设备、智能手机等设备连接。

5.根据权利要求1所述的一种ai原声消除方法，其特征在于：所述方法还包括对音频信号进行预处理，包括降噪、均衡和压缩，以提高ai模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐健文，
申请(专利权)人：深圳市星音世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：