【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，适用于新能源高占比环境下的净负荷波动，尤其涉及一种计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法及装置。
技术介绍
1、高比例新能源的接入给电力系统的运行带来了新的挑战。新能源(如风能和太阳能)具有显著的随机性和间歇性，导致电力系统运行的净负荷会出现较大的波动性和不确定性。新能源发电的间歇性、波动性和随机性显著加大了电力系统在时间和空间维度上实现电力电量平衡的难度。这种不确定性引发了系统供应平衡和安全稳定运行方面的一系列问题，其中一个关键问题是对电网灵活调节能力提出了更高要求。
2、在新能源占比较高的环境下，净负荷的短时剧烈波动及变化的不确定性特征尤为突出。时段之间净负荷变化量难以精准预测，甚至可能出现实际净负荷变化方向与预测方向相反的情况。净负荷的不确定性会导致供需无法平衡的现象，同时，为实现功率平衡，电网在实时运行阶段不得不通过调用调频、备用资源，甚至弃风弃光来应对这种灵活性不足的问题。
3、当前，我国电力市场体系主要包括电能量市场和辅助服务市场。现有的电能量市场与辅助服务市场机制难以有...
【技术保护点】
1.一种计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述与新能源发电和电力负荷相关的多源数据包括：
3.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述收集与新能源发电和电力负荷相关的多源数据还包括对收集到的原始数据进行数据清洗；
4.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述新能源出力和负荷需求预测模型采用自回归整合移动平均数ARIMA模型；
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述与新能源发电和电力负荷相关的多源数据包括：
3.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述收集与新能源发电和电力负荷相关的多源数据还包括对收集到的原始数据进行数据清洗；
4.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述新能源出力和负荷需求预测模型采用自回归整合移动平均数arima模型；
5.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，基于新能源发电预测序列和电力负荷预测序列，利用蒙特卡洛仿真生成净负荷样本的步骤包括：
6.根据权利要求1所述计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法，其特征在于，所述根据净负荷样本的分布提取典型场景，获得计及净负荷随机特征的电力市场运行场景的步骤，将每个时段的净负荷样本按从小到大排序，得到有序样本；提取典型场景的规则为：
7.一种计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述计及...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子恒，王德林，冯树海，史新红，郑亚先，刘子杰，吴华华，徐立中，杨滢，徐程炜，石飞，黄文渊，黄子蒙，曾丹，刘晨曦，佘明扬，万泽龙，张欢，薛亮，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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