【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、视频传输的增长趋势是，在现场记录的图像和视频的显著部分仅由机器消费，而没有到达人眼。这些机器以完成诸如对象检测、对象跟踪、分割、事件检测等特定任务为目标来处理图像和视频。认识到这种趋势是普遍的并且在未来只会加速，国际标准化机构一直在努力对主要针对机器消费优化的图像和视频编码进行标准化。例如，除了已经建立的诸如用于视觉搜索的紧凑描述符和用于视频分析的紧凑描述符的标准之外，还提出了诸如用于机器的jpeg ai和视频编码的标准。用于机器消费的视频和图像数据不一定具有与人类消费相同的要求。随着用于机器消费的数据量的增长，需要与经典图像和视频编码技术相比提高用于机器消费的编码数据的效率的解决方案。
2、在经典图像和视频编码中，主要使用包括输入预处理、分区、预测、频率变换、量化和熵编码的工作流来构建混合系统。大多数步骤导致所谓的无损压缩，使得解码器的输出可以与编码器的输入相同。允许有损压缩的唯一步骤是量化。这里，编码系统的设计者可以应用领域知识来从输入信号中移除冗余信息。在经典的图像和视频编码系统中，这通常通过利用关于人...
【技术保护点】
1.一种用于使用自适应量化来编码机器用的视频数据的视频编码器，所述编码器包括具有默认量化矩阵的量化处理器并且执行包括以下各项的步骤：
2.根据权利要求1所述的编码器，其中，通过迭代地测试模型输出对每个感兴趣频带中的变化的灵敏度，从所述机器模型隐式地确定所述频率重要性图。
3.根据权利要求2所述的编码器，其中，测试所述机器模型的频率灵敏度还包括：使用基于微分链式法则的梯度方法。
4.根据权利要求1所述的编码器，其中，使用在其上训练所述机器模型的样本数据集的统计，来隐式地确定所述频率重要性图。
5.根据权利要求1所述的编码器...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于使用自适应量化来编码机器用的视频数据的视频编码器，所述编码器包括具有默认量化矩阵的量化处理器并且执行包括以下各项的步骤：
2.根据权利要求1所述的编码器，其中，通过迭代地测试模型输出对每个感兴趣频带中的变化的灵敏度，从所述机器模型隐式地确定所述频率重要性图。
3.根据权利要求2所述的编码器，其中，测试所述机器模型的频率灵敏度还包括：使用基于微分链式法则的梯度方法。
4.根据权利要求1所述的编码器，其中，使用在其上训练所述机器模型的样本数据集的统计，来隐式地确定所述频率重要性图。
5.根据权利要求1所述的编码器，其中，调整所述默认量化矩阵包括：计算所述默认矩阵与所述调整矩阵的哈达玛乘积。
6.一种用于编码或解码视频数据的自适应量化模块，所述自适应量化模块具有被编程为执行自适应量化方法的处理器，所述自适应量化方法包括：
7.根据权利要求6所述的自适应量化模块，其中，通过迭代地测试模型输出对每个感兴趣频带中的变化的灵敏度，从所述机器模型隐式地确定所述频率重要性图。
8.根据权利要求7所述的自适应量化模块，其中，测试所述机器模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：费利博尔·阿齐克，博里沃耶·富尔赫特，哈里·卡尔瓦，
申请(专利权)人：OP方案有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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