【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种频率调整方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、在人工智能（ai）技术飞速发展的今天，智能计算集群（简称智算集群）已成为推动ai科研与产业应用的关键支柱。智算集群通过采用先进的ai处理器构建，包括图形处理器（gpu）、神经网络处理器（npu）等，能够高效处理复杂的ai任务和大规模数据的计算需求。然而，智算集群的普及和广泛应用也带来了严峻的能耗挑战，这对全球的能源使用和环境保护构成了巨大的压力。
2、相关技术中，即便在同一型号、架构和微电路设计完全一致的芯片中，也会由于制造工艺过程中的材料误差、尺寸误差、工艺波动等因素，导致芯片在性能、功耗等方面存在差异。这种异质性差异虽然在单个或少量芯片的个人电子设备中可以被忽略，但在大规模计算集群中却会产生显著影响。
3、在并行计算任务中，如果忽略这些性能差异，将导致计算节点之间负载不均衡，拖慢整体计算进度，进而造成能源浪费，故相关技术亟待提出一种频率调整方法来解决上述技术问题。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种频率调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的频率调整方法，其特征在于，在所述获取每个人工智能处理器在模型训练过程的计算阶段的第一历史计算时长之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的频率调整方法，其特征在于，所述基于所述处理器数量以及所述处理器序列，从所述处理器序列中确定排序序号不小于所述处理器数量的每个第一人工智能处理器对应的处理器组合以及对应的总计算功耗值，包括：
4.根据权利要求3所述的频率调整方法，其特征在于，所述基于每个所述第二人工智能处理器以及所述第一人工智能处理器的计算功耗值，确定所述第一人工智能处...
【技术特征摘要】
1.一种频率调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的频率调整方法，其特征在于，在所述获取每个人工智能处理器在模型训练过程的计算阶段的第一历史计算时长之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的频率调整方法，其特征在于，所述基于所述处理器数量以及所述处理器序列，从所述处理器序列中确定排序序号不小于所述处理器数量的每个第一人工智能处理器对应的处理器组合以及对应的总计算功耗值，包括：
4.根据权利要求3所述的频率调整方法，其特征在于，所述基于每个所述第二人工智能处理器以及所述第一人工智能处理器的计算功耗值，确定所述第一人工智能处理器对应的处理器组合以及对应的总计算功耗值，包括：
5.根据权利要求3所述的频率调整方法，其特征在于，在所述将每个所述第二人工智能处理器的第二性能指标代入对应的频率函数，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：章弋嘉，王丙强，黎文博，张士勋，田永鸿，高文，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：
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