【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，具体涉及基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统。
技术介绍
1、心搏骤停作为威胁人类生命健康的危急状况，具有发病突然、致死率高的特点，及时有效地预警对挽救生命至关重要。随着医疗技术与传感器技术的发展，基于生理参数监测的心搏骤停预警系统逐渐成为研究重点，为早期干预提供了新可能。
2、目前，可穿戴设备在健康监测领域应用广泛，其通过接触式采集高精度心电信号、血氧饱和度等生理数据，为心搏骤停预警提供关键信息。同时，非接触式感知技术也在不断发展，能够基于无线信号实现对心跳频率、呼吸波形等生理参数的无干扰持续监测，在公共场所及居家场景中发挥重要作用。两种技术各有优势，部分研究尝试将二者结合，以提升预警系统的性能。
3、然而，由于可穿戴设备需要用户长期佩戴以获取连续的生理数据，但设备的舒适性欠佳，如材质不透气、佩戴方式不便等，以及用户对隐私数据采集存在顾虑，常导致用户中断设备使用，进而造成关键生理数据缺失、不连续。数据的不完整性严重影响了心搏骤停预警的准确性和及时性，使得现有预警系统难以满足实际需求，...
【技术保护点】
1.基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述非接触感知模块中，用户的生理参数的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述预测生理参数的过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述主动穿戴模块中，接触式生理参数采集的具体过程为：
5.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述场景自适...
【技术特征摘要】
1.基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述非接触感知模块中，用户的生理参数的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述预测生理参数的过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心搏骤停动态预警系统，其特征在于，所述主动穿戴模块中，接触式生理参数采集的具体过程为：
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李红，吴婷婷，陈美榕，郑若菲，陈丽丽，金爽，
申请(专利权)人：福州大学附属省立医院，
类型：发明
国别省市：
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