【技术实现步骤摘要】
本申请涉及矿物加工工程，尤其涉及一种原矿分类方法、装置及设备。
技术介绍
1、目前，白钨矿的开发面临原矿品位低、嵌布粒度细导致选矿工艺复杂、成本居高不下等问题。为应对这些挑战，可采取预选抛废技术，该技术主要包括重介质法和x射线透射(xrt)智能分选法，其中，xrt智能分选法结合自动化设备，能够在实现原矿预富集的同时降低磨选矿量，从而提高入选矿石品位，增加矿企经济效益，为行业的高质量可持续发展提供支持。
2、xrt智能分选法分选白钨矿原矿的过程如下：首先原矿被输送至振动给料系统。在此过程中，原矿需提前通过粗碎或筛分操作，以确保其粒度符合要求。在原矿通过履带输送机时，光源与传感器实时捕捉其原矿xrt图像信息作为后续分析的依据。捕捉到的图像数据被传输至数据计算控制器，利用图像处理技术和深度学习算法对原矿的多种特征进行详细分析与识别。依据分析结果，控制器将作出智能决策，判断原矿是否符合预设的标准。完成原矿分类后，分选机构在分离仓中根据指令，利用气流喷射技术精确分离矿石和废石。
3、xrt智能分选法的核心技术之一是矿石识别...
【技术保护点】
1.一种原矿分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重叠度IoU损失函数设置有：用于衡量目标框与预测框重叠度的标准SIoU损失、用于衡量目标框与内层框重叠度的内层IoU损失，以及用于衡量尺度差异的尺度调整损失。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重叠度IoU损失函数通过所述内层IoU损失及尺度调整系数表达。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述YOLOv8模型添加了通道注意力机制和空间注意力机制。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：
...【技术特征摘要】
1.一种原矿分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重叠度iou损失函数设置有：用于衡量目标框与预测框重叠度的标准siou损失、用于衡量目标框与内层框重叠度的内层iou损失，以及用于衡量尺度差异的尺度调整损失。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重叠度iou损失函数通过所述内层iou损失及尺度调整系数表达。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述yolov8模型添加了通道注意力机制和空间注意力机制。
5.如权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃文庆，银宇，杨聪仁，闵湘川，焦芬，韩俊伟，魏茜，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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