【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理。具体涉及一种铸铁件裂纹轮廓提取方法。
技术介绍
1、在铸铁件的生产过程中，由于铸造后的冷却不均匀以及内部杂质的存在，铸铁件常常会产生不同程度的裂纹。裂纹的出现不仅影响铸铁件的机械性能和使用寿命，还可能导致零部件的失效，进而影响到整个机械系统的安全性。因此，准确、快速地检测和提取铸铁件裂纹的轮廓成为确保铸铁件质量的一个关键问题。
2、为了提高裂纹检测的精度，聚类算法被广泛应用于裂纹区域的分割。聚类算法能够根据像素的灰度值、纹理信息或其他特征将图像划分为多个区域，从而实现裂纹区域的自动提取。层次分裂聚类算法作为一种有效的聚类方法，能够通过多轮次的迭代分裂逐步细化簇的划分，进而提高裂纹识别的精度。
3、在传统的层次分裂聚类算法中，每一轮分裂时，算法会计算已产生簇中每个像素点与簇质心之间的距离。基于这些距离，算法选择与质心最远的像素点作为分裂点，通过分裂来逐步细化簇的划分。质心距离用于衡量簇内像素点的紧密程度，质心距离越大，表示簇内像素点的异质性越大，可能存在更多结构差异，因此需要进一步分裂。p>
4、然而，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个像素点的加权质心距离满足如下关系式：
3.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个簇的可选度是基于如下公式计算的：
4.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个像素点的显著值是基于如下公式确定的：
5.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个最终簇属于裂纹区域的可能性是基于如下公式确定的：
6.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法...
【技术特征摘要】
1.一种铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个像素点的加权质心距离满足如下关系式：
3.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个簇的可选度是基于如下公式计算的：
4.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个像素点的显著值是基于如下公式确定的：
5.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，每个最终簇属于裂纹区域的可能性是基于如下公式确定的：
6.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹轮廓提取方法，其特征在于，对属于裂纹区域的最终簇进行掩膜操作以提取裂纹轮廓包括：
7.根据权利要求1所述的铸铁件裂纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈徐涛，王泽宇，王洪潮，
申请(专利权)人：陕西炬星海工贸有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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