【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于跨学科研究领域，特别是涉及一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法。
技术介绍
1、现代学术研究跨学科现象普遍存在，一方面由于单学科发展已进入瓶颈期，跨学科研究成为必然趋势，另一方面国家政策导向，要求加强学科交叉融合，促进新工科、新理科发展。学术会议是一种以促进科学发展、学术交流、课题研究等学术性话题为主题的会议，学者通过参与各类学术会议来展示或交流学术成果和进展，然而现有技术中缺少能够挖掘学术会议数据中的跨学科信息的方法，进而无法为跨学科研究的深入发展提供支持。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，包括：
3、确定评估时间段及跨学科程度指标；所述学术会议跨学科程度指标包括学者的会议学科多样性、会议间的学科差异性、论文学科多样性和论文间的学科差异性；
4、获取学者学术会议数据...
【技术保护点】
1.一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，所述获取学者学术会议数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，所述会议学科多样性的指标值计算过程，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，所述关键词学科分类模型的训练优化过程，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，所述获取学者学术会议数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，所述会议学科多样性的指标值计算过程，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于学术会议数据挖掘学者跨学科程度的方法，其特征在于，所述关键词学科分类模型的训练优化过程，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于...
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