一种基于大数据的舌诊辅助智能分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及舌诊辅助分析技术领域，具体为一种基于大数据的舌诊辅助智能分析系统及方法，所述系统中病灶风险预警分析模块根据构建的舌象‑病灶关联数据模型对相应患者的健康档案中不同时间的舌象特征进行病灶关联性匹配，生成相应患者基于时序信息的病灶风险波动图，并基于患者最近一次的医疗诊断信息，预测当前时间患者的并发病灶风险预警信息。本发明专利技术基于聚类分析方式不断对各个病灶对应的舌象关联数据中的舌象聚类特征的参照标准进行优化，进而确保构建的舌象‑病灶关联分析数据模型的精度；同时，在舌诊辅助分析的过程中，兼顾患者自身的医疗诊断信息，实现对患者病灶风险的有效预测，确保针对患者的舌诊辅助分析结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及舌诊辅助分析，具体为一种基于大数据的舌诊辅助智能分析系统及方法。

技术介绍

1、舌诊通过观察舌头的颜色、形状、苔质等特征，是中医师判断患者健康状况和疾病类型的重要手段。然而，传统舌诊依赖医师的经验和主观判断，存在以下问题：

2、主观性强：不同医师对同一舌象的判断可能存在差异，影响诊断的准确性和一致性；

3、经验依赖：高水平舌诊需要长期积累，年轻医师的诊断能力可能不足；

4、数据管理不便：传统舌诊缺乏系统化的数据记录和分析工具，难以进行大规模病例研究和追踪。

5、而随着图像分析技术的快速发展，舌诊仪也逐渐成为中医师在疾病诊断中的重要辅助工具；现有的舌诊仪针对舌诊图像的病灶分析模型分析精度不高，且在舌诊辅助分析过程中，无法结合患者的历史病灶诊断情况，实现对现有的舌诊结果精准预测；因此，现有技术存在较大的缺陷。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的舌诊辅助智能分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。>

2、为了解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于：所述S1基于图像识别技术对舌诊仪采集的舌诊图像进行舌象特征提取的过程中，通过色度阈值法对舌诊图像进行苔质分离，分别对舌诊图像中舌苔区域与舌质区域采用不同的方式进行标记；所述色度阈值法通过查询数据库中预置的舌苔颜色分别对舌诊图像中的舌苔区域及舌质区域进行识别；

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于：所述S1中通过聚类分析技术构建舌象-病灶关联分析数据模型的过程中，获取历史数据中医生...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于：所述s1基于图像识别技术对舌诊仪采集的舌诊图像进行舌象特征提取的过程中，通过色度阈值法对舌诊图像进行苔质分离，分别对舌诊图像中舌苔区域与舌质区域采用不同的方式进行标记；所述色度阈值法通过查询数据库中预置的舌苔颜色分别对舌诊图像中的舌苔区域及舌质区域进行识别；

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于：所述s1中通过聚类分析技术构建舌象-病灶关联分析数据模型的过程中，获取历史数据中医生针对相应舌诊图像所属患者的病症诊断信息，将患者的舌诊图像与相应的病症诊断信息进行绑定，所述病症诊断信息表示相应医生基于舌诊图像对患者的诊断病症集，所述诊断病症集中每个元素对应一种病灶；对历史数据中同一病灶对应的舌诊图像的舌象特征进行汇总；将舌象-病灶关联数据模型中相应病灶种类对应的舌象关联数据记为舌象聚类特征；所述舌象聚类特征包括第一舌象聚类特征及第二舌象聚类特征，

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的舌诊辅助智能分析方法，其特征在于：所述同一患者在不同时间分别对应的舌象特征与相应的多元检测信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵静，江肇洋，李文友，袁弋，蔚建斌，
申请(专利权)人：南京大经中医药信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：