【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备安全管理的一种特征设备的风险评估方法，具体涉及一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法。
技术介绍
1、随着游乐设施规模的扩大及复杂程度的提高，其安全管理面临前所未有的挑战。这些设施运行中涉及设备结构、人员操作和环境条件等多维因素，潜在的危险源种类繁多且动态性强。目前，危险源的管理与评估多依赖经验判断或静态数据分析，缺乏系统化和动态化的技术支持。这种传统方法难以满足复杂设施在高风险场景中的安全保障需求，导致危险源识别不全、风险评估不准的局限性。因此，亟需一种基于现代数据技术和风险管理理论的动态危险源辨识与评估方法，以提升设施安全管理的科学性和高效性。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中危险源识别不全、风险评估不准确以及动态更新不足的问题，本专利技术提出了一种综合性的超大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一、一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法
4、s1：对大型游乐设施的危险源进行辨识，获得危
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1.一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述S1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述S2中，对于危险源集合中的每个危险源，其风险等级评估模型的训练过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述SVM模型中，采用径向基函数作为核函数。
5.根据权利要求3所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述s1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述s2中，对于危险源集合中的每个危险源，其风险等级评估模型的训练过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述svm模型中，采用径向基函数作为核函数。
5.根据权利要求3所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特征在于，所述svm模型中，利用以下公式将生成的决策函数值转换为风险值：
6.根据权利要求3所述的一种大型游乐设施危险源辨识与风险评估方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈哲，胡敦化，肖原，胡斌，徐兵，杨华勇，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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