【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及内容推送领域，尤其涉及基于ott行业自然语言分析的内容推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，ott（over the top）行业逐渐崛起。ott 是指通过互联网向用户提供各种应用服务，如视频、音乐、游戏等，而无需依赖传统的有线电视、卫星电视等广播传输渠道。
2、在ott行业，比较常见的业务场景是点播、事件直播的个性化推荐。比较常见的解决方案是在内容注入的时候给点播、事件直播手动标记一个标签，然后与用户的观看行为相匹配进行内容推荐，然而丰富的内容会导致运营工作量大，并且人工识别标签的成本也比较高。
技术实现思路
1、根据本申请的实施例，提供了一种基于ott行业自然语言分析的内容推荐方案，能够为用户提供更加精准、个性化的内容推荐服务。
2、在本申请的第一方面，提供了一种基于ott行业自然语言分析的内容推荐方法。该方法包括：
3、获取目标视频；所述目标视频包括点播视频和/或直播事件视频；
...【技术保护点】
1.一种基于OTT行业自然语言分析的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频进行文本提取，得到目标标签包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标标签包括情感分析标签、实体识别标签和/或主题提取标签。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好模型，可采用如下损失函数：
6.一种基于OTT行业自然语言分析的内容推荐装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置...
【技术特征摘要】
1.一种基于ott行业自然语言分析的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频进行文本提取，得到目标标签包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标标签包括情感分析标签、实体识别标签和/或主题提取标签。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好模型，可采用如下损失函数：
6.一种基于ott行业自然语言分析的内容推荐装置，其特征在于，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏，徐影，
申请(专利权)人：深圳市华曦达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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