【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法和装置。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，高效获取信息变得至关重要，特别是技术文档、合同文本和知识性内容查询等方面，需求尤为突出。
2、现有查询系统大多依赖传统关键词匹配方法或简单的检索算法，通过识别用户输入的关键词与存储的数据对比返回结果。部分系统引入了自然语言处理(naturallanguage processing，nlp)技术以增强对查询意图的理解，但主要仍停留在表面层次上的关键词匹配。
3、然而，用户的查询可能包含模糊关键词、专业词汇甚至拼写错误，使得现有的查询系统难以精准捕捉需求，导致查询结果的相关性差。此外，在处理多层次信息结构时，系统的理解和提取能力有限，影响检索效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法和装置，可以提升查询系统的理解能力，精准地获取用户需求，进而提升查询结果的准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始查询语句获取所述待评估对象的目标关联信息具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线模型包括特征编码层、微观特征提取层、宏观特征提取层、第一融合层、前馈神经网络层、第二融合层、输出层。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过在线模型根据所述初始查询语句、第一...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始查询语句获取所述待评估对象的目标关联信息具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线模型包括特征编码层、微观特征提取层、宏观特征提取层、第一融合层、前馈神经网络层、第二融合层、输出层。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过在线模型根据所述初始查询语句、第一特征向量、目标关联信息、对象标题和对象内容获取评估结果包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述微观特征提取层包括转换子层、内核池子层和特征提取子层；
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述宏观特征提取层包括融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈祖龙，何家旋，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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