【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感数字图像处理、植被遥感领域，尤其涉及基于新型遥感指数的植被覆盖度遥感估算方法。
技术介绍
1、植被覆盖度是刻画地表植被覆盖的重要参数，在生态系统碳循环模拟、水土流失评估、气候变化研究等领域具有重要的应用价值。卫星遥感凭借其大范围、多时相、低成本的数据获取能力，已成为植被覆盖度估算的主要技术手段。然而，现有的植被覆盖度遥感估算方法难以同时兼具高准确性、广普适性和易操作性，制约了其在大尺度植被覆盖度动态监测中的应用潜力。
2、目前已经发展了一系列的植被覆盖度遥感估算方法，大致分为3大类：（1）经验回归法，通过建立遥感特征与地面实测植被覆盖度之间的经验回归模型进行估算；（2）机器学习法，利用随机森林等机器学习算法，构建遥感反射率数据与植被覆盖度之间的非线性映射关系，（3）混合像元分解法，基于线性光谱混合模型，通过解算混合像元中植被和土壤的光谱信号贡献比例估算植被覆盖度。经验回归法仅适用于特定范围和特定植被类型的植被覆盖度估算，不具有普适性。机器学习法高度依赖训练样本的质量和代表性，而高质量样本通常需要大量地面实测...
【技术保护点】
1.一种基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，利用遥感图像绿波段和近红外波段反射率，计算遥感图像红波段的模拟反射率，其计算公式为：
3.如权利要求1所述的基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，建立植被覆盖度与新型遥感指数之间定量关系的方法为：
4.如权利要求3所述的基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，植被、土壤，植被覆盖度可由新型遥感指数直接表征，其计算公式为：
5.如权利要求3所述的基于新型遥感指数...
【技术特征摘要】
1.一种基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，利用遥感图像绿波段和近红外波段反射率，计算遥感图像红波段的模拟反射率，其计算公式为：
3.如权利要求1所述的基于新型遥感指数的植被覆盖度估算方法，其特征在于，建立植被覆盖度与新型...
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