【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及瑕疵检测，具体为基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统和方法。
技术介绍
1、产品外观瑕疵检测是指通过一系列技术手段来检测产品表面是否存在瑕疵的不良现象，这可能导致产品不能满足消费或使用所必需的合理安全要求，因此，需要对产品外观进行瑕疵检测。
2、公开号为cn116883370b的中国专利公开了一种农产品外观质量检测系统，包括图像滤波模块，用于对农产品的外观图像对应的灰度图像进行滤波处理：计算灰度图像中的像素点的滤波对比值；基于滤波对比值获取灰度图像中的属于噪声的像素点；计算属于噪声的像素点的范围参数；基于范围参数对属于噪声的像素点进行中值滤波处理，得到滤波图像，使滤波范围能够随着属于噪声的像素点的属性的变化而自动变化，大幅度降低滤波后得到的像素值偏大的情况的出现概率，有利于得到更准确的中值滤波结果，提高得到的图像特征的准确程度，使外观质量检测结果更加准确；但是，该专利存在以下缺陷：
3、现有的技术，不能基于图像语义对产品外观进行有效地瑕疵检测，且不能根据产品外观瑕疵检测情况进行及时地预警，导致产品外观
【技术保护点】
1.基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，所述图像采集模块，包括：
3.如权利要求2所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，所述采集调整单元，还具体执行如下步骤：
4.如权利要求3所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，利用所述光强调节系数对待检测产品的图像采集的光照强度进行调整，包括：
5.如权利要求2所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，所述图像处理模块，包括：
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，所述图像采集模块，包括：
3.如权利要求2所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，所述采集调整单元，还具体执行如下步骤：
4.如权利要求3所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，利用所述光强调节系数对待检测产品的图像采集的光照强度进行调整，包括：
5.如权利要求2所述的基于图像语义的产品外观瑕疵检测系统，其特征在于，所述图像处理模块，包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玲，汤丽娟，孙颖，韩燕，梁爽，邢俊鑫，何燕燕，顾林强，顾俐俐，
申请(专利权)人：江苏商贸职业学院，
类型：发明
国别省市：
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