无人机监测的林业资源遥感分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了无人机监测的林业资源遥感分析方法及系统，涉及林业资源分析技术领域，该方法包括：启动无人机对目标林业区域进行数据采集，进行数据筛选，获得多个遥感影像数据；进行特征提取，对多个遥感影像数据进行聚类分析，确定多个林业资源类型；对目标林业区域进行健康评估，生成健康评分，构建林业资源变化趋势图；对目标林业区域进行标识，确定资源分布图；遍历资源分布图进行管理分析，生成管理保护决策，进行智能管理监测。本发明专利技术解决了现有技术中林业资源监测数据获取不全面、无法科学评估健康状况与预测动态变化的技术问题，达到了实现对目标林业区域健康评估、变化预测、分布绘制及智能管理，提升监测与管理的科学性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及林业资源分析，具体涉及无人机监测的林业资源遥感分析方法及系统。

技术介绍

1、在传统的林业资源监测中，主要依赖于人工实地调查和地面监测站等方式。人工实地调查不仅耗费大量的人力、物力和时间，而且受地形、交通等因素的限制，很难对大面积的林业区域进行全面、及时的监测，导致获取的数据存在局限性和滞后性。地面监测站虽然能够在一定程度上实时获取局部区域的数据，但由于其分布密度有限，难以覆盖整个林业区域，无法满足对林业资源全方位、精细化监测的需求。从数据获取的角度来看，传统方法难以获取全面的林业资源信息。例如，对于山区、偏远地区或地形复杂的区域，人工实地调查难度大，数据采集成本高，导致这些区域的数据缺失严重。在林业资源健康状况评估方面，缺乏科学、有效的评估方法，以往多通过简单的指标判断森林的健康程度，如观察树木的生长态势、病虫害发生的表面迹象等，这种方式主观性较强，缺乏系统性和科学性，无法准确评估森林生态系统的整体健康状况，也难以提前预警潜在的健康风险。

2、现有技术存在林业资源监测数据获取不全面、无法科学评估健康状况与预测动态变化的技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，基于所述多个遥感影像数据进行特征提取，方法包括：

3.如权利要求2所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，采用卷积神经网络构建卷积核滑动窗口，方法包括：

4.如权利要求1所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，按照多个影像特征对所述多个遥感影像数据进行聚类分析，确定多个林业资源类型，方法包括：

5.如权利要求4所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，将所述多个影像特征按照所...

【技术特征摘要】

1.无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，基于所述多个遥感影像数据进行特征提取，方法包括：

3.如权利要求2所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，采用卷积神经网络构建卷积核滑动窗口，方法包括：

4.如权利要求1所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，按照多个影像特征对所述多个遥感影像数据进行聚类分析，确定多个林业资源类型，方法包括：

5.如权利要求4所述的无人机监测的林业资源遥感分析方法，其特征在于，将所述多个影像特征按照所述多个林业资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘枝华，郝军，童贤锋，姜庆娟，
申请(专利权)人：济南市国有柳埠林场，
类型：发明
国别省市：