【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种耗材术式替换比例确定方法及系统。
技术介绍
1、在现代医疗领域，耗材的使用与疾病的诊断、治疗和管理密不可分。耗材不仅包括用于治疗的药品，还包括用于检测、诊断的设备和试剂等。国内多数医院为强化医用高值耗材的监管，减轻医保的压力和赤字，已经建立了融合spd和his的全流程医用耗材信息系统。在此基础上，为进一步实现耗材的全面信息化管理以及大数据分析辅助决策，“医用高值耗材成本效益大数据分析与辅助决策系统”已经初步开发并开始应用。
2、而在引入新耗材时，确定新旧耗材之间的替换比例是评估其经济效益的重要步骤。通常，替换比例由医生基于经验和直觉来填写替换比例，然而这种方法时常会伴随着主观性强、精确度不高的问题，进而影响对新耗材的效益预测准确性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术中存在的上述技术问题，提供一种基于机器学习的耗材术式替换比例确定方法及系统，通过分析历史数据和医生的选择行为，辅助用户准确确定替换比例，从而提高经济效益预测的准确性。
2、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，所述耗材历史替换比例数据包括医生在不同科室、术式、患者类型、耗材种类及耗材价格属性下填写的替换比例历史数据。
3.根据权利要求1所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，所述机器学习算法包括聚类分析算法、随机森林算法和KNN算法；
4.根据权利要求3所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，通过基于内容的过滤算法，对每一推荐替换比例生成1-2个相关的对应耗材历史信息，所述耗材历史信息包括科室、术式、患者类型、耗材种
【技术特征摘要】
1.一种耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，所述耗材历史替换比例数据包括医生在不同科室、术式、患者类型、耗材种类及耗材价格属性下填写的替换比例历史数据。
3.根据权利要求1所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，所述机器学习算法包括聚类分析算法、随机森林算法和knn算法；
4.根据权利要求3所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，通过基于内容的过滤算法，对每一推荐替换比例生成1-2个相关的对应耗材历史信息，所述耗材历史信息包括科室、术式、患者类型、耗材种类及耗材价格。
5.根据权利要求1所述的耗材术式替换比例确定方法，其特征在于，该方法还包括：将每次用户的选择结果记录作为后续的初始训练数据，通过增量学习对机器学习算法进行更新和调整。
6.一种耗材术式替换比例确定系统，用于实现如权利要求1-5...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛玉菡，刘宇，陈勇，王周楠，冯雪，薛晴予，张楠，周澄，
申请(专利权)人：长三角国数上海数字医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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