【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业缺陷检测，尤其是指一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统及方法。
技术介绍
1、光伏电池组件是光伏发电系统的核心部件，其质量直接关系到光伏系统的使用寿命和光电转换效率。尽管晶硅太阳电池及其组件的制造工艺已相对成熟，但在生产过程中仍可能出现各种缺陷，如破损、裂缝、断栅等。这些缺陷会严重影响光伏组件的性能和可靠性。传统的光伏组件缺陷检测主要依赖人工检测和基于人工设计特征提取的图像检测方法。然而，这些方法存在检测速度慢、效率低、容易受到人为因素影响等问题，难以满足现代工业生产对高效、准确检测的需求。
2、随着人工智能技术的迅猛发展，基于神经网络的检测技术逐渐崭露头角。该技术具有检测速度快、鲁棒性高等优点，逐步取代了传统的人工检测方法。在众多目标检测算法中，yolo系列网络因其检测速度快、精度相对较高、综合性能优异，成为工业缺陷检测领域的常用选择。为了进一步提升检测性能，研究人员不断对yolo网络进行改进和优化。例如，针对光伏组件中的破损、裂缝、断栅等缺陷，通过在yolov5s的backbone和neck部分引入cba...
【技术保护点】
1.一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，所述主干网络模组还包括CBS模块和C2f模块，所述C2f模块与所述CBS模块连接，所述CBS模块与所述C2DLSK模块连接。
3.根据权利要求1所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，所述C2DLSK模块包括ASKModule模块。
4.根据权利要求1所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，所述颈部网络模组还包括C2f模块，所述C2f模块与所述Detect模块连接。
<...【技术特征摘要】
1.一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，所述主干网络模组还包括cbs模块和c2f模块，所述c2f模块与所述cbs模块连接，所述cbs模块与所述c2dlsk模块连接。
3.根据权利要求1所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，所述c2dlsk模块包括askmodule模块。
4.根据权利要求1所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测系统，其特征在于，所述颈部网络模组还包括c2f模块，所述c2f模块与所述detect模块连接。
5.一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种单晶硅光伏电池组件缺陷检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：周德强，朱家豪，盛卫锋，刘卓，李政翰，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
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