【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种模型下发、模型获取方法以及装置、ue、网络侧网元、通信系统以及存储介质。
技术介绍
1、在相关技术中，机器学习ml模型等模型可以在信息反馈、定位增强以及波束管理等多种应用场景中应用，能够带来较好的应用体验。在通信系统的5gc(5generation core，5g核心网)域、ran(radio access network，无线接入网)域等域中，ml模型等模型的训练、传递、交互等操作都在各域中完成，不能够跨域的模型传递、交互等操作。但是，在ran域内，受限于存储、算力、复杂度、能耗等因素，ue(user equipment，用户设备)侧和基站侧都很难单独完成ml模型等模型的训练，ue侧有获取其它域内的网元存储的ml模型等模型的需求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术要解决的一个技术问题是提供一种模型下发、模型获取方法以及装置、ue、网络侧网元、通信系统以及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供一种模型下发方法，应用于网络侧网元，包括：接...
【技术保护点】
1.一种模型下发方法，应用于网络侧网元，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，
3.如权利要求2所述的方法，其中，
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述接收UE通过控制面信令发送的模型请求包括
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述控制面网元基于所述控制面信令向所述网络侧网元发送所述模型请求包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，所述通过用户面网元向所述UE发送所述第一响应信息，或者，通过所述控制面网元向所述UE发送第二响应信息包括：
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【技术特征摘要】
1.一种模型下发方法，应用于网络侧网元，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，
3.如权利要求2所述的方法，其中，
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述接收ue通过控制面信令发送的模型请求包括
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述控制面网元基于所述控制面信令向所述网络侧网元发送所述模型请求包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，所述通过用户面网元向所述ue发送所述第一响应信息，或者，通过所述控制面网元向所述ue发送第二响应信息包括：
8.如权利要求7所述的方法，所述生成第一响应信息包括：
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述通过用户面网元向所述ue发送所述第一响应信息包括：
10.如权利要求8所述的方法，其中，所述通过用户面网元向所述ue发送所述第一响应信息包括：
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述将所述第一响应信息通过所述af发送给所述用户面网元包括：
12.如权利要求10所述的方法，其中，所述将所述第一响应信息通过所述af发送给所述用户面网元包括：
13.如权利要求8所述的方法，其中，所述生成第二响应信息并通过所述控制面网元向所述ue发送包括：
14.如权利要求8所述的方法，还包括：
15.如权利要求14所述的方法，其中，所述通过存储网元获得所述目标模型信息包括：
16.如权利要求1所述的方法，其中，
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉慧，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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