基于分布式雷达网络的智能数据分析方法及系统技术方案

本申请涉及数字信号处理技术领域，提供了一种基于分布式雷达网络的智能数据分析方法及系统。该基于分布式雷达网络的智能数据分析方法包括：基于传感器接口获取当前各雷达的工作参数；对所述工作参数进行预处理，生成属性参数；基于属性参数确定表示雷达工作效果的效用函数，根据效用函数确定动态选择策略，以构建雷达网络拓扑来收集雷达信号；将所述雷达信号通过区块链技术进行加密，生成加密数据；将所述加密数据传输至云端服务器。本方案通过构建雷达网络拓扑能够适应不同的应用场景和需求，提高雷达网络的灵活性和可扩展性，增强了数据传输和效率和安全性，实现了雷达网络数据的实时获取、安全加密和自动化传输。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数字信号处理，具体而言，涉及一种基于分布式雷达网络的智能数据分析方法及系统。

技术介绍

1、基于分布式雷达网络的智能数据分析方法在多个领域展现出广泛的应用前景，例如，分布式雷达网络在气象观测和地质勘探被广泛应用，分布式雷达网络能够提供高精度和实时的观测数据，有助于揭示自然现象的本质和规律；分布式雷达网络也可以应用于交通管理领域，分布式雷达网络能够实时监测交通流量、车速和车辆类型等信息，为交通管理提供精准数据支持。

2、在实际应用中，分布式雷达网络中的各个雷达可能部署在不同位置，面临不同的环境条件和数据采集设备性能差异，分布式雷达网络产生的数据量巨大，对数据处理和传输能力提出了更高要求。目前的数据处理算法和传输技术可能难以满足实时性和准确性需求，导致数据处理和传输延迟增加。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于分布式雷达网络的智能数据分析方法及系统，进而至少在一定程度上可以解决雷达网络数据处理和传输延迟的问题。

2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述对所述工作参数进行预处理，生成属性参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述对所述标准数据进行状态更新，生成属性参数，包括：

4.根据权利要求3所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述基于所述属性参数确定表示雷达工作效果的效用函数，根据所述效用函数确定动态选择策略，以构建雷达网络拓扑来收集雷达信号，包括：

5.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述对所述工作参数进行预处理，生成属性参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述对所述标准数据进行状态更新，生成属性参数，包括：

4.根据权利要求3所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述基于所述属性参数确定表示雷达工作效果的效用函数，根据所述效用函数确定动态选择策略，以构建雷达网络拓扑来收集雷达信号，包括：

5.根据权利要求1所述的基于分布式雷达网络的智能数据分析方法，其特征在于，所述将所述雷达信号通过区块链技术进行加密...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炎，蔡刚，车功健，雷江，谢祥兵，温学伟，马勤华，叶宝林，
申请(专利权)人：重庆桥安物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：