【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,特别涉及一种视频处理方法、电子设备、可读介质及程序产品。
技术介绍
1、随着计算机视觉和人工智能技术的飞速发展,视频内容预测的需求日益增长。例如,自动驾驶汽车行业对行驶安全的需求、娱乐产业对创新体验的追求、安全监控领域对公共安全的要求越来越高。其中,视频内容预测包括对视频中的事件、行为、场景等进行预测。
2、然而,视频内容预测的传统方法存在显著的局限性,例如传统方法仅聚焦于图像,又或者仅关注文本。在面对复杂多变、充满不确定性的现实世界场景时,这种模式使得它们难以准确把握视频内容。也正因为如此,当运用这些传统方法对视频内容进行预测时,预测得到的视频内容的准确性和可靠性受到了极大的制约。
技术实现思路
1、为解决由于视频内容理解不准确,导致无法准确预测视频内容的问题,本申请实施例中提供一种视频处理方法、电子设备、可读介质及程序产品。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种视频处理方法,视频处理方法包括:获取输入视频的第一视频片段;确定第一视频片段中每一
...【技术保护点】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述视频处理方法包括:
2.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述根据所述第一视频片段中每一帧图像的静态交互特征,确定所述第一视频片段的动态交互特征,包括:
3.根据权利要求2所述的视频处理方法,其特征在于,所述基于所述每一帧图像的视觉特征和所述第一视频片段的动态交互特征,确定所述输入视频的预测内容,包括:
4.根据权利要求3所述的视频处理方法,其特征在于,所述基于所述第一视频片段的视觉表示和所述第一视频片段的动态场景图,确定所述输入视频的预测内容,包括:
5.根据权利要求4
...【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述视频处理方法包括:
2.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述根据所述第一视频片段中每一帧图像的静态交互特征,确定所述第一视频片段的动态交互特征,包括:
3.根据权利要求2所述的视频处理方法,其特征在于,所述基于所述每一帧图像的视觉特征和所述第一视频片段的动态交互特征,确定所述输入视频的预测内容,包括:
4.根据权利要求3所述的视频处理方法,其特征在于,所述基于所述第一视频片段的视觉表示和所述第一视频片段的动态场景图,确定所述输入视频的预测内容,包括:
5.根据权利要求4所述的视频处理方法,其特征在于,所述基于所述历史视频片段的视觉表示对所述第一视频片段的视觉表示进行更新,得到所述第一视频片段更新后的视觉表示,包括:
6.根据权利要求4或5所述的视频处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述确定所述第一视频片段中每一帧图像的静态交互特征,包括:
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