【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及账号检测，具体涉及一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法。
技术介绍
1、网络暴力账号检测是指在社交网络平台上识别并检测出那些存在恶意攻击、诽谤、骚扰等不良行为的用户账号的过程。这些恶意账号不仅对受害者产生巨大的心理影响，还会严重破坏社交平台的健康环境。及时准确地检测这些网暴账号，不仅有助于减少其造成的负面影响，还能帮助社交平台在最短时间内采取必要的措施，如封禁或警告该类账号，以维护平台秩序。
2、网络暴力账号检测面临的挑战在于这些恶意账号可能隐藏于正常用户之间，通过伪装或分散攻击行为逃避系统的检测。此外，不同用户间的互动和关系往往复杂多样，使得传统的检测方法难以有效识别这些隐藏的网暴行为。
3、现有的基于图神经网络(gnn)的检测方法通过构建用户及其关系的图结构，利用图中的节点关系增强检测能力。然而，这些方法通常只使用最后一层的输出进行检测，而忽略了中间层次的图信息。此外，传统方法在处理长时间跨度的社交互动数据时，缺乏有效的历史特征捕捉机制，导致误报率较高。
【技术保护点】
1.一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述行为数据包括：账号属性、发帖行为、发帖内容以及账号间的互动等信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述通过循环神经网络提取时序行为数据的隐状态表示后，链接账号的标签，得到账号的整体表征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述将各账号的隐状态表示与...
【技术特征摘要】
1.一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述行为数据包括：账号属性、发帖行为、发帖内容以及账号间的互动等信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述通过循环神经网络提取时序行为数据的隐状态表示后，链接账号的标签，得到账号的整体表征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述将各账号的隐状态表示与对应的标签进行链接，得到所有账号的整体表征，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账号检测方法，其特征在于，所述基于行为数据利用自注意力机制动态构建账号关系图，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于图混合专家和记忆增强路由的网暴账...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟东，毛震东，张勇东，黄晓雨，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：
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