【技术实现步骤摘要】
本申请涉及就业推荐，尤其涉及基于就业评分模型的就业推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着高等教育的普及和就业市场的竞争加剧，大学生的就业问题成为社会关注的焦点。近年来，大数据技术的快速发展为分析和预测大学生就业情况提供了新的思路和方法。通过收集和分析学生的学习数据(如课程成绩、竞赛获奖情况等)，可以深入探究影响大学生就业质量的因素，并为高校课程设置、学生学习指导和就业推荐提供科学依据。
2、而目前的就业推荐方案存在诸多弊端，对数据的分析多停留在表面，未能深入挖掘数据之间的潜在关系，现有系统难以适应不同专业、不同就业方向的个性化需求，推荐结果较为通用，缺乏针对性。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于就业评分模型的就业推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有就业推荐方案适应性不高的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种基于就业评分模型的就业推荐方法，所述方法包括：
3、根据历史数据集确定若干就业因素；
4...
【技术保护点】
1.一种基于就业评分模型的就业推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述若干就业因素和就业因素对应的就业质量分数建立就业评分模型的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述若干就业因素和就业因素对应的就业质量分数建立就业评分模型的步骤之后，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史数据集确定若干就业因素的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的历史数据集确定若干就业因素的步骤包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于就业评分模型的就业推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述若干就业因素和就业因素对应的就业质量分数建立就业评分模型的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述若干就业因素和就业因素对应的就业质量分数建立就业评分模型的步骤之后，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史数据集确定若干就业因素的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的历史数据集确定若干就业因素的步骤包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述降维后的历史数据确定若干就业因素的步骤包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：陈石润卿，刘朔，安佳琪，李莎，刘雨峰，王昊哲，吴思晴，李晟昊，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：
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