【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感技术与土地资源管理，具体为一种基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法。
技术介绍
1、随着城市化和区域经济的快速发展，土地利用/覆被变化(lucc)研究成为环境科学、地理学以及土地资源管理领域的重要方向。遥感技术作为一种高效、精准的空间信息获取手段，在区域土地利用变化监测中得到了广泛应用。然而，现有技术在实际应用中仍存在一些不足之处，影响了土地利用变化检测的效果与实用性。
2、现有的土地利用变化分析方法多依赖单一时间点的影像分类结果，缺乏对多时相数据间地类转化关系的系统性定量分析，难以全面揭示动态变化特征。同时，传统的分类方法对复杂地表类型的混分与错分问题较为敏感，尤其在地物光谱特性相似的情况下，分类精度较低，往往需要耗费大量人力进行校正。此外，在变化结果的表达上，现有技术更多依赖简单的统计报表或文本描述，缺乏直观的空间表达方式，不利于用户理解与应用。
3、现有技术在数据处理效率方面也存在局限性。遥感影像数据通常覆盖范围广、数据量大，尤其在多时相分析中，数据处理复杂度显著增加。许多传统方法缺...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述多时相的遥感影像数据包括不同时间节点的Landsat卫星影像。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述预处理包括：
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述分类方法采用ISODATA和K-means非监督分类算法，并结合国家标准对分类结果进行调整。
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述多时相的遥感影像数据包括不同时间节点的landsat卫星影像。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述预处理包括：
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述分类方法采用isodata和k-means非监督分类算法，并结合国家标准对分类结果进行调整。
5.根据权利要求4所述的基于遥感影像的区域土地利用数据变化检测方法，其特征在于，所述分类方法包括以下步骤：
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【专利技术属性】
技术研发人员：宋苗，李嫱，鄢继选，姚向东，李杰，康霞，
申请(专利权)人：甘肃农业大学，
类型：发明
国别省市：
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