一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术属于故障诊断技术领域，具体为一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法及系统，包括：构建电动螺旋压力机的数字孪生模型，通过注入不同工况条件生成仿真数据集，并结合真实数据构建工况源数据集；构建基于多特征融合的DCNN‑Informer‑MSAM网络故障诊断模型，采用工况源数据集对所述故障诊断数据驱动模型进行训练；基于故障诊断数据驱动模型与当前监测到的真实数据，生成电动螺旋压力机的故障诊断结果。根据设定算法对诊断结果与维修源数据集进行相似度计算，筛选出最优的解决方案，从而实现设备元器件的启停等操作。本发明专利技术能够在复杂环境下实时调整设备运行状态，显著提高了生产设备的可靠性和运行稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于故障诊断，具体涉及一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法及系统。

技术介绍

1、电动螺旋压力机作为锻件生产的核心设备之一，具有诸多显著优势，如精确可控的滑块打击能量、高生产效率、低次品率、长模具寿命、节能环保和低噪音等，这些优势使其在工业母机模锻领域占据了至关重要的地位。目前，智能伺服直驱式数控模锻设备作为一项革命性技术，已被国外企业垄断，严重制约了我国在高精尖工业制造领域的技术进步。我国在智能伺服直驱式数控电动螺旋压力机的制造和运维过程中，仍面临着电动螺旋压力机故障维修与诊断技术不成熟等一系列挑战。因此，实现电动螺旋压力机关键部件的故障诊断与智能调控，成为保障生产过程连续性、提高锻件质量、增强设备运行可靠性、降低维护维修成本的关键。这不仅对推动我国装备制造业的持续发展具有至关重要的作用，更具备深远的战略意义。

2、近年来，国内外在故障诊断的研究和应用中仍存在一些挑战，如故障时序信息的考虑不足、故障数据与正常工况数据的不平衡等问题。针对这些难题，有必要结合数字孪生这一新兴技术，提出一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，将所述电动螺旋压力机划分为机械系统、液压系统、电气系统和测控系统四个子系统，构建不同子系统的数字孪生仿真模型；

3.根据权利要求1所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，所述真实数据包括机械系统、液压系统、电气系统和测控系统的运行参数；

4.根据权利要求1所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤S2中，所述故障诊断数据驱动模...

【技术特征摘要】

1.一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤s1中，将所述电动螺旋压力机划分为机械系统、液压系统、电气系统和测控系统四个子系统，构建不同子系统的数字孪生仿真模型；

3.根据权利要求1所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤s1中，所述真实数据包括机械系统、液压系统、电气系统和测控系统的运行参数；

4.根据权利要求1所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤s2中，所述故障诊断数据驱动模型的训练过程包括：

5.根据权利要求4所述的基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法，其特征在于，步骤s21中，所述频域转换通过连续小波变换进行转换，所述时域通过傅里叶-莫尔分解进行分解得到；所述故障诊断数据驱...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡祥瑞，刘灵琳，黄金国，刘竞，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：