【技术实现步骤摘要】
本申请涉及产品营销，例如涉及一种用于分析产品市场特征的方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、目前，了解企业产品的竞品信息对于产品营销有着至关重要的作用，不可忽略的是随着社交媒体平台用户的飞速增长，竞品在社交媒体数据上的营销活动以及用户对于竞品的社交媒体数据所能够给企业带来的信息越来越多。如何有效地提取到竞品的营销活动数据，以及相关的用户发帖数据，并进行深度分析，是一个亟需解决的问题。
2、相关技术中，公开一种基于预训练分类模型对社交媒体内容进行标签分类的方法，通过预设的用户画像所属的标签，经过人工标注的数据对于用户需求进行微调训练，实现对于消费者用户特征分析和竞品市场信息分析。
3、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
4、在标签分类过程中，需要对模型进行微调训练，以提升分类效果，而且对于每一次用户画像标签的更新需要进行新的训练，难以快速且深入地挖掘社交媒体内容中潜在的与竞品相关的信息。
5、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，...
【技术保护点】
1.一种用于分析产品市场特征的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选目标包括社交媒体数据的获取时间周期、目标产品的目标活动时间周期、社交媒体数据的筛选指标；根据筛选目标，筛选获得目标产品在社交媒体平台上的目标社交媒体数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于大语言模型，根据分析目标对目标社交媒体数据进行关键词分析，获得关键词信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分析目标包括一种或多种分析维度；大语言模型按照如下方式对目标社交媒体数据进行关键词提取：
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【技术特征摘要】
1.一种用于分析产品市场特征的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选目标包括社交媒体数据的获取时间周期、目标产品的目标活动时间周期、社交媒体数据的筛选指标；根据筛选目标，筛选获得目标产品在社交媒体平台上的目标社交媒体数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于大语言模型，根据分析目标对目标社交媒体数据进行关键词分析，获得关键词信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分析目标包括一种或多种分析维度；大语言模型按照如下方式对目标社交媒体数据进行关键词提取：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，大语言模型按照如下方式对所提取的关键词进行分类：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟令瑄，吴昊宇，邹嘉翱，刘金耕，
申请(专利权)人：秒针信息技术资阳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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