【技术实现步骤摘要】
本申请属于钢丝绳检测,更具体地,涉及一种基于多通道滤波和支持向量机的钢丝绳漏磁检测方法。
技术介绍
1、钢丝绳作为众多工业领域(例如电梯、起重机、矿山提升设备)中不可或缺的承载和传动部件,其安全性和可靠性直接关系到整体系统的稳定运行和人员安全。钢丝绳在长期使用过程中会因磨损、疲劳、锈蚀等因素出现磨损、断丝等损伤,若不及时检测和处理,可能会引发严重安全事故。
2、相关技术中采用了多种数字化检测技术设计了多种钢丝绳漏磁检测方案以提升检测精度。例如,cn119191008a公开了一种电梯钢丝绳故障诊断及疲劳度预测方法,提出利用故障诊断模型进行电梯钢丝绳故障诊断的方法,旨在获得单梯故障诊断结果,但该方法缺少电梯运行数据的预处理,影响最终检测精度。再例如,cn116359328a公开了一种钢丝绳漏磁检测方法及检测系统,通过漏磁检测与图像检测联合方法实现损伤检测,但是该方法中通过阈值判定损伤等级,钢丝绳损伤等级分类方法的鲁棒性较差。
3、综上,相关技术中钢丝绳的漏磁检测方法仍存在不足,钢丝绳漏磁检测的结果精度有待提升。
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【技术保护点】
1.一种基于多通道滤波和支持向量机的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述对所述多通道检测信号进行滤波降噪处理,包括:
3.根据权利要求2所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述对所述多通道检测信号进行滤波降噪处理,还包括:
4.根据权利要求1所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述软间隔支持向量机模型满足:
5.根据权利要求1所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述基于所述位移数据确定所述漏磁检测探头的检测速度,包括:
6.根据权利要求1所
...【技术特征摘要】
1.一种基于多通道滤波和支持向量机的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述对所述多通道检测信号进行滤波降噪处理,包括:
3.根据权利要求2所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述对所述多通道检测信号进行滤波降噪处理,还包括:
4.根据权利要求1所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述软间隔支持向量机模型满足:
5.根据权利要求1所述的钢丝绳漏磁检测方法,其特征在于,所述基于所述位移数据确定所述漏磁检测探头的检测速度,包括:
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙先龙,
申请(专利权)人:武汉喻远智能检测有限公司,
类型:发明
国别省市:
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