【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及轨道交通病害检测，尤其涉及一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统。
技术介绍
1、双块式轨枕是一种新型的轨枕形式，主要由两个独立的混凝土块组成，通过中间的弹性垫板连接。
2、这种设计不仅能够有效地分散列车载荷，提高轨道的稳定性和舒适性，还能减少轨枕的制造和维护成本。
3、因此，双块式轨枕广泛应用于高速铁路和城市轨道交通系统中。
4、然而，为了保证双块式轨枕的质量和性能，及时检测到裂缝尤为重要。
5、目前较为先进的检测方案采用激光三维扫描与超声波检测数据融合的方式检查轨枕，识别轨枕裂缝。
6、目前的方式在三维数据与二维检测数据的空间融合过程中，由于缺乏多模态数据的深度特征交互，难以准确建立表面形变与内部裂缝的三维对应关系，导致检测效率较低，并且不明显的裂缝，以及轨枕内部的裂缝均难以被发现。所以亟需一种高效率且能够有效识别各种裂缝的双块式轨枕的裂缝检测方法。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种双块式轨枕的裂缝检测方法和...
【技术保护点】
1.一种双块式轨枕的裂缝检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述超声波检测数据和红外热成像数据，以及所述初始三维重建模型进行融合，得到目标三维重建模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的超声波检测数据、所述校正后的红外热成像数据，以及初始三维重建模型中的可见光图像特征数据，通过特征拼接技术和注意力机制进行多模态特征融合，生成中间三维重建模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据时频域特征图和异常检测结果，结合集成学习和贝叶斯技术进行...
【技术特征摘要】
1.一种双块式轨枕的裂缝检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述超声波检测数据和红外热成像数据，以及所述初始三维重建模型进行融合，得到目标三维重建模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的超声波检测数据、所述校正后的红外热成像数据，以及初始三维重建模型中的可见光图像特征数据，通过特征拼接技术和注意力机制进行多模态特征融合，生成中间三维重建模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据时频域特征图和异常检测结果，结合集成学习和贝叶斯技术进行决策级融合，得到决策级融合结果，根据决策级融合结果优化所述中间三维重建模型，得到目标三维重建模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，深度学习模型包括目标检测模型和语音分割模型，所述采用深度学习模型对所述疑似裂缝区域内的真实裂缝进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志国，潘冀蒙，杜扬帆，曹海林，李志鹏，关改玉，郝玉强，熊勇，张雪梅，苏鹏，豆世豪，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：
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