【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及艺术肖像创作,具体为一种模仿现实艺术家绘画流程的艺术肖像生成模型。
技术介绍
1、肖像画旨在从彩色面部图像中生成灰色素描肖像,通常应用于刑事调查与数字娱乐等场景。肖像线条画是一种传统的极简主义艺术风格,仅通过稀疏的线条构建面部结构。在过去的十年里,生成对抗网络在肖像画生成方面取得了巨大的成功。最近,研究人员提出了各种技术,包括语义区域自适应归一化、面部器官语义标签、半监督学习和循环结构,以提高肖像画合成的质量。尽管在绘图合成方面取得了重大进展,但在人脸动态适应精确的面部整体结构和局部纹理方面仍有不足,在生成高保真绘图方面面临相当大的挑战。在生成高质量图像方面存在相当大的挑战。为了应对这一挑战,参考现实艺术家绘制肖像画的过程,如图1所示,不同艺术家观察不同群体时绘制肖像画的过程。尽管艺术风格多种多样,但大多数艺术家在绘画过程中坚持以下两个步骤:
2、1.起稿:在初始阶段,艺术家们仔细观察主题,包括头部的形状和比例。起稿是绘图过程的基础,艺术家使用椭圆等基本几何形状来绘制基本形状和轮廓。在此基础上,添加分界线以初步
...【技术保护点】
1.一种模仿现实艺术家绘画流程的艺术肖像生成模型,其特征在于:包括面部感知模块,所述面部感知模块由草图卷积和超像素组件注意力组成,所述面部感知模块集成至U-Net架构中;所述草图卷积,用以捕捉全局结构中的基本轮廓;所述超像素组件注意力,用以深化面部局部纹理和深度,所述U-Net架构由一个编码器E和一个解码器D组成。
2.根据权利要求1所述的一种模仿现实艺术家绘画流程的艺术肖像生成模型,其特征在于:所述编码器适应深度图进行空间自适应归一化,然后与解码器连接进行特征整合,在解码器中前四层采用了四个FP块和U-Net注意块,特征通过草案卷积,草案卷积由四个不同方
...【技术特征摘要】
1.一种模仿现实艺术家绘画流程的艺术肖像生成模型,其特征在于:包括面部感知模块,所述面部感知模块由草图卷积和超像素组件注意力组成,所述面部感知模块集成至u-net架构中;所述草图卷积,用以捕捉全局结构中的基本轮廓;所述超像素组件注意力,用以深化面部局部纹理和深度,所述u-net架构由一个编码器e和一个解码器d组成。
2.根据权利要求1所述的一种模仿现实艺术家绘画流程的艺术肖像生成模型,其特征在于:所述编码器适应深度图进行空间自适应归一化,然后与解码器连接进行特征整合,在解码器中前四层采用了四个fp块和u-net注意块,特征通过草案卷积,草案卷积由四个不同方向的可变形卷积组成,模拟了现实生活中绘制起稿的步骤,通过路由机制动态输出不同权重的纹理特征,特征通过组件注意力处理,特征会经过t次迭代的反复聚类,以进一步增强组件的纹理细节,模仿精化步骤,每个模块中都会添加残余连接,以增强连续性和稳定性,此外,为了进一步强化特征,在输入到下一层之前,还会与编码器特征进行交叉注意计算,再输入到下一个面部感知模块。
3.根据权利要求1所述的一种模仿现实艺术家绘画流程的艺术肖像生成模型,其特征在于:所述草图卷积包...
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