一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法及系统，涉及稳定性预测技术领域，包括获取反包式土工织物边坡的设计数据和历史监测数据，并基于设计数据和历史监测数据搭建数学优化模型；基于数学优化模型进行稳定性计算，基于计算得到的安全系数数据、设计数据和历史监测数据生成数据集，数据集包括训练集和测试集；基于预设的改进蜣螂优化算法和训练集对预设的神经网络进行训练、优化和测试，得到测试后的边坡安全系数预测模型；将预设的实时监测数据发送至边坡安全系数预测模型进行预测，得到反包式土工织物边坡稳定性值。本发明专利技术可以考虑多种参数，具有很强的适应性，容错能力和自完善能力，提高了监测及计算的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及稳定性预测，具体而言，涉及一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法及系统。

技术介绍

1、当前，反包式土工织物边坡在后期维护防治的时候，仍然采用的是人为的对边坡的受力、稳定性等进行分析监测计算，受到人为因素的影响非常大，考虑参数的数量及多种参数的相互耦合使得人工时间成本以及监测难度加大，增加了结构的失效概率，因此为了防止灾害的发生，会对后期监测进行大量的人工操作，对于时间成本以及经济成本产生了极大的浪费，无形之中提高了施工成本。

2、并且传统的计算模型中超参数众多,人工选择比较困难，并且训练过程十分缓慢，对性能的损耗具有很大的影响，因此现需要一种能够提高优化性能和运行速度的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法及系统。用于提高反包式土工织物边坡稳定性预测的准确率和减少成本。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种反包式土工织物边坡的稳本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于,将所述反包式土工织物边坡的设计数据和历史监测数据输入至FreeMat数学优化模型进行稳定性计算，包括：

3.根据权利要求1所述的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于,基于预设的改进蜣螂优化算法和所述训练集对预设的神经网络进行训练和优化，包括：

4.根据权利要求3所述的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于,基于预设的改进蜣螂优化算法对所述超参数进行优化，包括：

5.根据权利要求4所述的反包...

【技术特征摘要】

1.一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于,将所述反包式土工织物边坡的设计数据和历史监测数据输入至freemat数学优化模型进行稳定性计算，包括：

3.根据权利要求1所述的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于,基于预设的改进蜣螂优化算法和所述训练集对预设的神经网络进行训练和优化，包括：

4.根据权利要求3所述的反包式土工织物边坡的稳定性预测方法，其特征在于,基于预设的改进蜣螂优化算法对所述超参数进行优化，包括：

5.根据权利要求4所述的反包式土工织物边坡的稳定...

【专利技术属性】
技术研发人员：富海鹰，刘康磊，罗杰龙，谢耀贤，杨尚川，万旭，李一，唐玉菲，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：