【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的，具体涉及一种基于多模态的舆情情感分析方法。
技术介绍
1、随着社交媒体和网络平台的广泛普及，人们在表达情感时常采用文本、图像和视频等多模态形式。这种多样化的表达方式使情感信息更加丰富和复杂，超出了传统单一模态情感分析的能力范围。例如，讽刺、夸张和隐喻等表达形式往往依赖多模态之间的相互配合，仅从文本或图像单独分析难以准确识别其中蕴含的情感信息。因此，如何有效整合多模态数据成为当前情感分析研究的重要挑战。
2、现有的多模态情感分析方法通常依赖简单的特征融合技术，如直接拼接不同模态的特征。然而，这种方法容易引入信息冗余和噪声，导致情感识别的准确性受限。同时，它忽视了不同模态之间复杂的交互关系，例如文本与图像之间的上下文依赖和情感一致性。这种局限性促使研究者探索更深层次的模态交互建模方法，以更全面地捕捉多模态数据的潜在相关性，从而提升情感分析的精准性和鲁棒性。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于多模态的舆情情感分析方法，能够更全面地捕捉多模态数据的潜在相关性，从...
【技术保护点】
1.一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述采用特征级融合方法以及决策级融合方法对所述第一情感特征、所述第二情感特征以及所述第三情感特征进行融合，并通过迭代注意力机制进一步优化融合结果，得到融合特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述采用特征级融合方法以及决策级融合方法对所述第一情感特征、所述第二情感特征以及所述第三情感特征进行融合，并通过迭代注意力机制进一步优化融合结果，得到融合特征，具体还包括：
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述采用特征级融合方法以及决策级融合方法对所述第一情感特征、所述第二情感特征以及所述第三情感特征进行融合，并通过迭代注意力机制进一步优化融合结果，得到融合特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述采用特征级融合方法以及决策级融合方法对所述第一情感特征、所述第二情感特征以及所述第三情感特征进行融合，并通过迭代注意力机制进一步优化融合结果，得到融合特征，具体还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述针对不同类型的所述处理数据，采取不同的特征提取方法，得到所述处理数据对应的不同模态的情感特征，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述针对不同类型的所述处理数据，采取不同的特征提取方法，得到所述处理数据对应的不同模态的情感特征，具体还包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于多模态的舆情情感分析方法，其特征在于，所述针对不同类型的所述处理数据，采取不同的特征提取方法，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周逸聪，胡华，龚梁，钟刚，
申请(专利权)人：武汉烽火普天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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