【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图6来描述根据本专利技术的这种实施例的电子设备600。图6所示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本专利技术上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2中所示的s210，获取目标监测地区的滑坡相关多源数据，其中，所述滑坡相关多源数据包括气象数据、地质数据、历史滑...
【技术保护点】
1.一种多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述敏感区域分布图包括高敏感区域；
3.根据权利要求2所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述滑坡相关特征数据包括累计降雨量和实时降雨强度；
4.根据权利要求2所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述敏感区域分布图还包括低敏感区域；
5.根据权利要求2-4中任意一项所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述敏感区域分...
【技术特征摘要】
1.一种多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述敏感区域分布图包括高敏感区域；
3.根据权利要求2所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述滑坡相关特征数据包括累计降雨量和实时降雨强度；
4.根据权利要求2所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述敏感区域分布图还包括低敏感区域；
5.根据权利要求2-4中任意一项所述的多源数据支持的滑坡敏感区域动态识别方法，其特征在于，所述敏感区域分布图还包括中敏感区域；
6.根据权利要求1所述的多源数据支...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒云天，徐磊，周子翔，王志鹏，杨文举，谭旭，宋玲，尚海兴，赵文君，张泽宇，
申请(专利权)人：云南华电鲁地拉水电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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