一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台技术

本发明专利技术提出了一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台，方法包括：S1、设计基于机器人流程自动化的脚本，对多系统进行数据采集和存储；S2、根据所述结构化数据集构建知识图谱；S3、在所述知识图谱中引入因果推断技术；S4、根据所述异常标记知识图谱，通过联合学习图结构和节点属性生成个性化的用药优化建议；S5、通过执行优化建议并动态更新系统规则，实现闭环管理。本发明专利技术能够解决传统方法在数据整合、用药异常检测及优化建议生成方面的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于rpa，尤其涉及一种基于rpa的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台。

技术介绍

1、在医疗行业中，临床用药信息的监测与管理对患者安全和医疗质量至关重要。现代医疗机构通常需要整合多个医疗信息系统(如电子病历系统、药物管理系统和实验室检验系统)中的数据来监控用药行为。然而，这些系统的数据格式、接口和标准往往互不兼容，造成数据整合的复杂性。此外，医疗信息系统的设计多偏重于满足单一功能(如开具处方或记录病历)，缺乏跨系统数据联动的能力。这种割裂的系统架构使得医疗机构在用药数据监测方面面临诸多挑战。

2、首先，传统的人工数据整合方式效率低下，依赖人工登录、查询和下载数据，不仅耗时耗力，还容易因人为失误导致数据不完整或错误。同时，不同系统的异构性增加了数据分析的难度。医护人员往往需要在不同平台之间频繁切换，以提取和比对用药信息，这不仅降低了工作效率，还影响了数据的实时性和准确性。此外，现有的一些自动化整合工具虽然能够实现部分流程的自动化，但大多依赖预定义的固定规则，难以应对复杂、多变的医疗场景。例如，在应对异常数据或非标准化数据格式时，这些工本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，对于所述结构化和半结构化数据，设计递归解析器逐层遍历嵌套字段，并提取语义相关的目标字段；对所述非结构化文本数据，设计基于医疗语义的正则解析模块，用于提取关键实体；

3.根据权利要求1所述的一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，所述根据所述结构化数据集构建知识图谱KG，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，所述通过统计分析...

【技术特征摘要】

1.一种基于rpa的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于rpa的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，对于所述结构化和半结构化数据，设计递归解析器逐层遍历嵌套字段，并提取语义相关的目标字段；对所述非结构化文本数据，设计基于医疗语义的正则解析模块，用于提取关键实体；

3.根据权利要求1所述的一种基于rpa的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，所述根据所述结构化数据集构建知识图谱kg，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于rpa的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，所述通过统计分析结构化数据集中实体的联合分布，发现隐性关系ekl，具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基于rpa的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，所述因果图是在所述知识图谱kg的基础上扩展的一个有向无环图，用于描述药物a、患者特征x与临床检验指标y之间的因果关系；其中，节点表示随机变量，包括药物、患者特征和检验指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李楠，钱军，
申请(专利权)人：广州嘉磊元新信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：