基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法及系统，涉及气象预测与低空物流交叉技术领域，该方法包括对获取多源数据进行预处理，生成综合气象数据集；对实时的连续雷达回波监测数据进行回波演变推演；识别强对流天气过程，形成低空强对流天气预测模型，并基于实时的回波演变推演预报结果和多源实时数据，利用低空强对流天气预测模型对强对流天气进行识别预测，若达到预警阈值则进行预警处理。本发明专利技术解决了低空物流飞行活动中缺乏相匹配的气象资料和产品服务、缺少低空多源资料的综合渠道整合、现有的传统数值预报技术其准确率与时效性不满足业务需求等行业难题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于气象预测与低空物流交叉，尤其涉及一种基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法及系统。

技术介绍

1、随着低空经济、电商产业迅猛发展、同城即时配送需求增长，低空物流依托无人机、直升机等低空飞行器进行货物运输，展现出高效、灵活、受地面交通拥堵影响小等优势。然而，低空大气环境复杂多变，气象条件诸如强风、低能见度、对流天气、降水等对低空飞行器飞行安全和运输效率构成严重威胁。当前气象预测手段针对通用航空或民航高空航线较多，低空气象监测站点密度有限，且传统气象预测方法难以精准捕捉低空微气象变化特征、快速反馈小区域航线气象态势，导致低空物流飞行计划频繁因气象临时变动甚至被迫取消，制约低空物流产业规模化、常态化运营，故亟需一套专为低空物流设计的高精度气象预测技术方案。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法及系统，实现对低空物流飞行关键气象要素全面监测、精准预报、提前预警，保障低空物流作业稳定运行。

2、为了达到以上目的，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述S1具体为：

3.根据权利要求1所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述S2具体为：

4.根据权利要求1所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述S3具体为：

5.根据权利要求4所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述未来时刻的雷达回波图像的表达式如下：

6.根据权利要求1所述的基于多源气象数...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述s1具体为：

3.根据权利要求1所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述s2具体为：

4.根据权利要求1所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述s3具体为：

5.根据权利要求4所述的基于多源气象数据融合的低空物流气象预测方法，其特征在于，所述未来时刻的雷达回波图像的表达式如下：

6.根据权利要求1所述的基于多源气象数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：许立言，
申请(专利权)人：辽宁极大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：