【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像修复,具体涉及一种基于跨域交互的图像修复系统及方法。
技术介绍
1、图像修复的核心是通过现有的无残缺区域重构缺损区域,使图像整体保持视觉上的一致性,达到无限接近原始无失真图像的目的。图像修复研究最初由bertalmio等人引入,并迅速应用于日常生活的各个领域中,例如修复图像中存在的划痕、老照片的破损修复。除此之外,当一张图像中存在与主题背景不一致的内容时也可视为图像修复任务,如目标移除、影视作品中的去水印等。由于图像修复具有如此广大的应用市场,针对于其的研究也与日俱增,主要包括传统的图像修复方法和基于深度学习的图像修复方法。
2、传统的图像修复方法是基于像素级的利用未缺损区域的统计特性来补全缺损区域,主要包括基于扩散的修复方法和基于块匹配的修复方法。基于扩散的图像修复方法采用从图像边界到缺失区域中心逐渐生成图像的策略。2000年由bertalmio等人采用偏微分方程,沿着估计出的等照度线方向将未缺损区域的已知像素传至缺损区域从而完成修复,后被称为bscb(bertalmio sapiro caselles
...【技术保护点】
1.基于跨域交互的图像修复系统,其特征在于,采用基于空频特征融合的跨域交互网络,包括:
2.一种采用权利要求1所述系统进行的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,所述S3具体如下:
4.根据权利要求3所述的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,在空域-相位交互注意力模块中,将得到的空域信息注意力图与相应的输入相位特征图执行矩阵乘法操作,得到空域信息融合的相位特征图;计算公式如下所示:
5.根据权利要求4所述的基于跨域交互的图像修复方法,其
...【技术特征摘要】
1.基于跨域交互的图像修复系统,其特征在于,采用基于空频特征融合的跨域交互网络,包括:
2.一种采用权利要求1所述系统进行的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,所述s3具体如下:
4.根据权利要求3所述的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,在空域-相位交互注意力模块中,将得到的空域信息注意力图与相应的输入相位特征图执行矩阵乘法操作,得到空域信息融合的相位特征图;计算公式如下所示:
5.根据权利要求4所述的基于跨域交互的图像修复方法,其特征在于,在空域-幅度交互注意力模块中,将得到的空域信息注意力图与相应的输入幅度特征图执行矩阵乘法操作,得到空域信息融合的幅度特征图;计算公式如下所示:
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