【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，尤其涉及一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统。
技术介绍
1、胃肠道肿瘤是最常见的恶性肿瘤之一，且早期诊断对于肿瘤治疗和生存率的提高至关重要。胃肠道肿瘤的早期诊断依赖于精准的影像分析和病理检测，目前常用的影像技术包括计算机断层扫描（ct）、磁共振成像（mri）以及超声波等，这些技术已广泛应用于临床实践中，然而，尽管这些影像技术能够有效地提供肿瘤的形态学信息，但对于微小病变和早期肿瘤的识别仍存在诸多挑战。尤其是在肿瘤的初期阶段，其症状可能并不明显，且病变较为微小，现有的影像诊断方法往往难以有效区分早期病变与正常组织。
2、然而，现有的图像分析方法在多模态影像数据融合方面的应用还不够成熟，尤其是在结合不同影像模态以及生物标志物信息时，仍面临着数据融合不充分、信息损失严重等问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统。
2、一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，包括以下步骤：
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【技术保护点】
1.一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求1所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，所述S13中对每种影像模态的CT、MRI图像进行标准化处理表示为：
4.根据权利要求3所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，所述S14中，对每种模态的影像进行加权平均处理表示为：
5.根据权利要求1所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，所述s13中对每种影像模态的ct、mri图像进行标准化处理表示为：
4.根据权利要求3所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其特征在于，所述s14中，对每种模态的影像进行加权平均处理表示为：
5.根据权利要求1所述的一种胃肠道肿瘤早期诊断的智能图像分析系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王庆华，杨晶晶，韩玮，施佳怡，张也弛，
申请(专利权)人：昆山市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：
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