【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及近红外检测，特别涉及一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、作为一种快速、无损检测方法，近红外光谱方法在食品内部物理化学信息以及品质无损检测方面已比较广泛与成熟。化学计量学与近红外光谱检测技术的结合越来越紧密，已经有多种算法可以建立近红外模型。然而，在实际应用中，尤其是现场实时检测，环境因素如温度等对模型的准确性与稳定性产生了不可忽视的影响。
2、综上所述，如何减少温度对近红外模型预测结果的影响是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质，能够减少温度对近红外模型预测结果的影响。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种近红外温度校正模型构建方法，包括：
3、获取目标样品的目标理化指标，并根据第一预设温度条件采集所述目标样品的初始光谱数据；
4、基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据，并基...
【技术保护点】
1.一种近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述获取目标样品的目标理化指标，包括：
3.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述根据第一预设温度条件采集所述目标样品的初始光谱数据，包括：
4.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据，包括：
5.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述基于所述待剔除光谱数据和所述...
【技术特征摘要】
1.一种近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述获取目标样品的目标理化指标，包括：
3.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述根据第一预设温度条件采集所述目标样品的初始光谱数据，包括：
4.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据，包括：
5.根据权利要求1所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，所述基于所述待剔除光谱数据和所述初始光谱数据确定相应的目标光谱数据，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的近红外温度校正模型构建方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡佳校，孔波，庹苏行，刘文，邓婷，丁莎，李燕春，朱卓越，孟丹丹，杨程，李紫枫，赵子昱，谭媛林，于建娜，
申请(专利权)人：湖南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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