【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及临床生物工程领域，具体为基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法。
技术介绍
1、心力衰竭(heart failure，hf)是指心脏泵血能力下降的一种进展状态，全球2600万人受其影响。嗓音可以在hf早期阶段引起喉头水肿时提供相关信息，与传统的hf诊断方法如x线、超声心动图或血管造影相比，具有经济和非侵入性的数据来源的优势。
2、此前已有多种算法将语音特征用于抑郁症、肺炎/哮喘、冠状动脉疾病和自闭症谱系障碍的筛查。对于心力衰竭的筛查，也有研究设计了不同的语音任务来检测心力衰竭，例如元音、单词、句子或短段落，后两个任务采用英语、芬兰语和葡萄牙语等多种语言完成。然而，由于汉语有其独特的发音特点，基于汉语的研究仍存在空白。
3、不同的个体有其独特的语音特征。与固有的个体差异相比，心力衰竭引起的特征变化相对较小，为了提取病理信息，建立语音特征配对数据库是合理的，其中数据来自每个患者的多个状态。murton等人对10例住院的急性心衰患者进行的早期研究显示，临床上对患者入院和出院时记录的几种言语发声和...
【技术保护点】
1.基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于：所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述获取纳排标准，根据纳排标准构建院内心衰患者队列，包括：
3.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述基于心衰患者队列，进行标准化语音采集和预处理，构建基于中文的心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库，包括：
4.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述基于心力衰竭患者失代偿期...
【技术特征摘要】
1.基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于：所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述获取纳排标准，根据纳排标准构建院内心衰患者队列，包括：
3.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述基于心衰患者队列，进行标准化语音采集和预处理，构建基于中文的心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库，包括：
4.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述基于心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库进行语音特征提取，得到特征提取后的语音特征集，包括：
5.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法，其特征在于，所述采用独立和配对t检验进行分析，分别处理心衰预测和预后评估任务，得到分析后的独立分类和成对分类语音特征集，包括：
6.如权利要求1所述的基于语音特征的心衰...
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