【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像生成，特别是涉及一种金相图像生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、金相分析是研究金属及其合金微观结构的重要手段。传统金相图像获取方法主要依赖显微镜观察，通过手工制样、抛光和蚀刻等工艺准备样品，再使用光学显微镜或扫描电子显微镜(sem)等设备拍摄金相图像。上述方法能提供高精度的微观结构信息，但过程繁琐且依赖人工，耗时且难以高效处理大量样本。目前，随着计算机图像处理技术的发展，基于图像处理的图像生成方法应运而生。相关技术中的金相图像生成方法，主要依赖于生成对抗网络等深度学习模型，其在处理微观结构的精细度和复杂性时，往往精确度较差，进而导致金相图像生成的效果较差。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种金相图像生成方法、装置、设备及介质，用于解决上述问题。
2、本申请提供的金相图像生成方法，包括：
3、获取金相图像的样本集，所述样本集中包括多份金相图像数据以及对应的文本标签，所述多份金相图像数据中的每份金相图像数据均包括...
【技术保护点】
1.一种金相图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型中，采样的时间步长与区域权重正相关，所述区域权重为所述第二模型给所述第一金相图像的不同区域分配的权重值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理的金相图像通过如下步骤确定：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理的金相图像中的感兴趣区域为：所述预处理的金相图像中的晶粒图像区域和夹杂物图像区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掩码数据为二值掩码数据。
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种金相图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型中，采样的时间步长与区域权重正相关，所述区域权重为所述第二模型给所述第一金相图像的不同区域分配的权重值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理的金相图像通过如下步骤确定：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理的金相图像中的感兴趣区域为：所述预处理的金相图像中的晶粒图像区域和夹杂物图像区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掩码数据为二值掩码数据。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张志勇，冉彪，王征，张成杰，
申请(专利权)人：重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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