【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信，具体涉及一种无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法及装置。
技术介绍
1、无人机被广泛应用于灾后恢复、监视以及在农村和欠发达地区提供通信服务等多个领域。随着移动通信技术的发展以及多种新服务的出现，移动数据流量的爆炸性增长变得日益明显。然而，由于地形复杂等因素，现有地面基站的覆盖能力仍然不足以满足日益增长的通信需求。
2、因此，集成的空间-空中-地面网络的发展已成为未来通信系统的一个关键趋势，而无人机网络是空间网络的重要组成部分。配备无线通信模块的无人机可以迅速部署为空中基站，提供在临时事件期间(如热点区域或大型公共聚会)对地面用户设备(ue)的普遍接入，成为一种有前景的解决方案。无人机的部署被视为现有蜂窝系统的有效补充，能够在超高密度流量需求的场景下提升无线容量并扩展覆盖范围。通过利用其机动性和适应性，基于无人机的网络为解决传统地面通信基础设施的局限性提供了变革性机会。然而，将无人机整合到无线通信系统中面临着重大挑战，特别是在频谱管理方面。作为空中基站或中继节点，无人机必须高效地与地面用户共享有限的无线资...
【技术保护点】
1.一种无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，利用近端策略优化算法，求解所述时频资源分配优化问题，得到无人机群资源分配方案，包括：
3.根据权利要求1所述的无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，所述信道模型为：
4.根据权利要求1所述的无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，所述速率模型为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时频资源分配优化问题为：
6.一种无人机群智能资源...
【技术特征摘要】
1.一种无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，利用近端策略优化算法，求解所述时频资源分配优化问题，得到无人机群资源分配方案，包括：
3.根据权利要求1所述的无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，所述信道模型为：
4.根据权利要求1所述的无人机群智能资源调度与干扰协调优化方法，其特征在于，所述速率模型为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时频资源分配优化问题为：
6.一种无人机群智...
【专利技术属性】
技术研发人员：李静磊，孙昆，杨建永，杨波，丁书曼，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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