【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，具体地，涉及一种噪声声品质评价方法、声品质预测模型训练方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在车辆在加速过程中，由于动力系统的瞬态激励以及车身结构振动耦合作用等因素影响，车内噪声往往会显著增强。若车内噪声的频率过高或振幅过大，将会给车内的用户带来不适感，因此，对车辆在加速过程中车内噪声信号的声品质进行评价，对于提升用户的驾驶体验及乘坐舒适度等至关重要。
2、相关技术中，往往难以全面及准确地捕捉到车内噪声信号的声学特征，导致对加速工况下车内噪声信号的声品质的评价准确性不佳。
技术实现思路
1、本申请公开了一种噪声声品质评价方法、声品质预测模型训练方法、电子设备及存储介质，能够解决难以准确评价加速工况下车内噪声信号的声品质的技术问题。
2、一方面，本申请提供一种噪声声品质评价方法，所述方法包括：获取车辆在加速工况下的多段车内噪声信号，对所述多段车内噪声信号进行等响度处理，获得每段车内噪声信号对应的等响噪声信号，对所述等响噪声信号进行时频分析，获得对应...
【技术保护点】
1.一种噪声声品质评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，对所述多段车内噪声信号进行等响度处理，获得每段车内噪声信号对应的等响噪声信号包括：
4.根据权利要求3所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，所述更新流程包括：
5.根据权利要求1所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，所述声品质预测模型包括分类模块及多个特征提取模块，基于所述时频谱图，利用预训练的声品质预测模型确定对应的车内噪声信号的声
【技术特征摘要】
1.一种噪声声品质评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，对所述多段车内噪声信号进行等响度处理，获得每段车内噪声信号对应的等响噪声信号包括：
4.根据权利要求3所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，所述更新流程包括：
5.根据权利要求1所述的噪声声品质评价方法，其特征在于，所述声品质预测模型包括分类模块及多个特征提取模块，基于所述时频谱图，利用预训练的声品质预测模型确定对应的车内噪声信号的声品质分数包括：
6.一种声品质预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍晓琳，杜松泽，张斌瑜，陈祥君，郑琛，黄涛，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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