一种基于多特征融合的水下图像质量评估模型制造技术

技术编号:45259969 阅读:32 留言:0更新日期:2025-05-13 18:53
本发明专利技术提供一种基于多特征融合的水下图像质量评估模型,属于水下图像质量评估技术领域。本发明专利技术主要使用在水下图像增强后,无法客观准确的评估增强的图像质量,导致评分与人眼视觉不一致的问题,针对光的吸收、散射和颜色失真使得水下图像常常出现模糊和对比度低等问题,基于YcbCr色彩空间中的亮度通道和色度通道,提取水下图像的亮度特征、色度特征和显著性特征进行多特征融合,采用基于机器学习的支持向量机排序SVMrank模型利用融合后的多维特征在数据集上进行模型训练,最后依据训练好的模型对待测图像进行图像质量评估,得到统一视角的质量评估分数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水下图像质量评估,具体而言,尤其涉及一种基于多特征融合的水下图像质量评估模型


技术介绍

1、随着科技的迅速进步,海洋的探索研究愈加活跃。海洋不仅是地球上最重要的生态系统之一,也是资源的宝库,涵盖了生物资源、矿物资源和能源等多种资源。但在海洋科学研究中,海洋中的低能见度、高压强等潜在风险给探索活动带来很多困难。因此,水下图像是获取和传递水下信息的关键媒介,承担着信息采集和记录的重要任务。无论是水下资源勘探、海洋环境监测,还是海洋生物研究、海底工程建设等领域,水下图像的质量直接影响着数据的有效性与研究的进展。由于水下环境的特殊性,如光线衰减、散射和色彩失真等,水下图像通常具有低对比度、模糊和噪声等问题。这些问题显著降低了水下图像的视觉质量,不仅影响了水下图像的解读难度,还限制了其在实际应用中的有效性。为了解决水下图像的质量问题,许多研究者致力于开发水下图像增强(uie)技术。水下图像增强可以改善图像的清晰度和对比度,使得水下目标更加可见。然而,不同的uie技术在效果上各有优劣,亟需一种能够客观、准确评估水下图像质量的评估手段,以有效比较和改进这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤02转换图像色彩空间的步骤为:

3.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤03亮度特征提取,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤04色度特征提取,包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤05显著性特征提取,包括以下...

【技术特征摘要】

1.一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤02转换图像色彩空间的步骤为:

3.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的水下图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤03亮度特征提取,包括以下步骤:

4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:周景春夏家强张毅博马浩程周毅陈友玮张维石
申请(专利权)人:大连海事大学
类型:发明
国别省市:

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