一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法技术

本发明专利技术属于数据关联技术领域，且公开了一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，该方法步骤为：S1，用户操作；S2，任务分配；S3，资源准备与数据获取；S4，数据处理与Hive表操作；S5，任务执行；S6，数据导出；S7，任务结束。本发明专利技术通过提供了一种用户数据与海量数据的异步关联方法，通过此方案在数据关联领域带来了显著的有益效果，包括提高工作效率、简化操作流程、自动化处理和提高关联结果准确性，这些效果将为用户带来便捷、高效和准确的数据关联体验，提升工作效率和数据分析的质量，通过引入异步处理，通过用户上传数据和选择的关联数据表，及指定的相关字段和条件，生成精确的SQL语句，提高了关联结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据关联，具体为一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法。

技术介绍

1、随着信息技术的飞速发展，数据已成为各个领域的重要资源。在现代社会中，数据分析已经成为了各种组织和企业日常运营的核心活动。然而，随着数据量的不断增加，传统的数据处理方法已经不能满足处理海量数据的需求。特别是在用户数据与海量数据之间建立关联，以提取有用的信息和洞见，成为了一个具有挑战性的问题。

2、传统的数据关联方法通常是同步进行的，这意味着需要用户具有hadoop队列权限、表权限，登录客户端然后才能进行关联分析。这种方法存在一些不足之处，首先，对于业务用户来说，需要走各种工单申请各种权限，无法将注意力放在分析和获取数据本身，从而影响决策和响应速度，因此需要对其进行改造和优化。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，该方法步骤为：...

【技术保护点】

1.一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：该方法步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：所述S1中的关联属性和条件为定义任务的特定要求或数据筛选标准。

3.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：所述S5中系统通知用户任务状态的方式为短信、邮件和系统通知中的其中一种。

4.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：用户和系统通过下载Hive表，查看内部的数据，判断任务的成功与失败。

5.根据权利要求1所述的一种支...

【技术特征摘要】

1.一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：该方法步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：所述s1中的关联属性和条件为定义任务的特定要求或数据筛选标准。

3.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：所述s5中系统通知用户任务状态的方式为短信、邮件和系统通知中的其中一种。

4.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：用户和系统通过下载hive表，查看内部的数据，判断任务的成功与失败。

5.根据权利要求1所述的一种支持用户数据与海量数据异步关联的方法，其特征在于：所述s...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，
申请(专利权)人：北京车智慧信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：