智能体的任务检索优化方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种智能体的任务检索优化方法，可以应用于人工智能技术领域。该智能体的任务检索优化方法包括：根据预设训练数据的原始问题数据生成查询改写任务；基于查询改写任务对应的半规则奖励函数获取目标损失函数；根据目标损失函数对预设语言模型进行优化，生成目标检索模型；以及通过目标检索模型针对更新输入问题执行任务检索优化。本发明专利技术实施例还提供了一种智能体的任务检索优化装置、设备、存储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及数据处理，更具体地涉及一种智能体的任务检索优化方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、人工智能（artificial intelligence，简称ai）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的关键性技术科学。作为智能科学重要的组成部分，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器（即智能体）。

2、信息检索（information retrieval，简称ir）是找到与特定查询相关信息的过程，传统技术中信息检索主要依赖于关键词匹配和布尔逻辑，而人工智能的引入为信息检索带来新的可能。将信息检索和人工智能结合，实现智能搜索是人工智能领域的重要方面，具体可能会涉及自然语言处理、机器学习、深度学习等技术以期显著提升信息检索效率和准确率。对于人工智能领域的信息检索，现有检索系统仍然主要是基于语义或文本匹配方法，无法更好地解决高阶检索问题，虽然理论上通过语言模型进行查询改写可以解决相关问题，但是因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能体的任务检索优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设训练数据的原始问题数据生成查询改写任务中，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述查询改写任务对应的半规则奖励函数获取目标损失函数之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述查询改写任务生成所述半规则奖励函数中，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述查询改写任务对应的半规则奖励函数获取目标损失函数中，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种智能体的任务检索优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设训练数据的原始问题数据生成查询改写任务中，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述查询改写任务对应的半规则奖励函数获取目标损失函数之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述查询改写任务生成所述半规则奖励函数中，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述查询改写任务对应的半规则奖励函...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦绪博，李佳琪，白骏，贾子夏，郑子隆，
申请(专利权)人：北京通用人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：