一种基于医患对话生成病历报告的方法技术

技术编号:45219901 阅读:20 留言:0更新日期:2025-05-09 19:04
本申请涉及医疗信息化技术领域,公开了一种基于医患对话生成病历报告的方法,包括以下步骤:多模态数据采集:采集医患对话的多模态数据,包括语音数据、视频数据和环境数据;多模态数据预处理:对采集的数据进行预处理,包括语音信号的降噪和特征提取、视频数据的关键点提取及多模态数据的时间同步;语义分析:利用语音识别技术将语音信号转化为文本,并对文本进行语义分析,提取关键信息。本发明专利技术通过多模态数据采集、语义分析、情绪建模和知识图谱推理技术,提升了病历生成的全面性、逻辑性和动态校正能力,同时弥补了现有技术对患者心理状态分析的不足,可视化病历报告的生成显著提高了信息条理性和医生的决策效率,为精准医疗提供了有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息化,具体为一种基于医患对话生成病历报告的方法


技术介绍

1、随着医疗信息化的快速发展,电子病历管理系统逐步成为诊疗流程中的核心工具。通过数字化记录和分析患者信息,医生能够更高效地管理病历并制定治疗方案。然而,在现有技术中,病历生成和管理方式在信息全面性、分析精度以及逻辑一致性等方面仍存在诸多不足,这些不足在复杂的临床场景中尤为突出。

2、目前,大部分病历记录技术主要依赖语音录入或文本输入作为数据来源。这种单一的数据采集方式虽然能够部分代替手工记录,但很难全面反映医患对话的真实场景。在实际诊疗过程中,患者的面部表情、肢体动作以及语调变化往往隐藏着重要的健康线索。例如,患者的紧张表情可能暗示心理健康问题,而肢体动作的异常可能提示潜在的病理特征。然而,现有的病历记录系统对这些非语言信息缺乏支持,导致病情描述不够全面,从而影响诊断的准确性。

3、在语义分析方面,现有语音识别技术虽然可以将语音信号转换为文本,但其语义解析能力依然存在明显不足。尤其是在复杂的医患对话场景中,患者的描述往往伴随上下文的变化和语义逻辑的转折,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述多模态数据采集具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述多模态数据预处理具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述语义分析具体包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述情绪状态分析具体包括以下步骤:

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【技术特征摘要】

1.一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述多模态数据采集具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述多模态数据预处理具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于医患对话生成病历报告的方法,其特征在于,所述语义分析具体包括以下步骤:

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【专利技术属性】
技术研发人员:李双彬
申请(专利权)人:北京特医互联生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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